| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 水声通信的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 水声通信网络与功率分配研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 水声通信网络发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 MC-CDMA发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 水声信道与MC-CDMA通信技术 | 第18-33页 |
| 2.1 水声信道的特性 | 第18-23页 |
| 2.1.1 声速经验公式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 水声传播的噪声与传播损耗 | 第19-21页 |
| 2.1.3 多普勒效应 | 第21-22页 |
| 2.1.4 水声信道的多途效应 | 第22-23页 |
| 2.2 水声传播信道模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 水声信道模型与分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 简正波模型 | 第24页 |
| 2.2.3 浅海水声信道模型 | 第24-25页 |
| 2.3 MC-CDMA技术 | 第25-31页 |
| 2.3.1 多载波CDMA | 第26-27页 |
| 2.3.2 MC-CDMA系统结构 | 第27-29页 |
| 2.3.3 MC-CDMA接收机与分集合并技术 | 第29-30页 |
| 2.3.4 扩频Walsh码 | 第30-31页 |
| 2.3.5 MC-CDMA优点与缺点 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 遗传算法 | 第33-43页 |
| 3.1 遗传算法的基本原理 | 第33-35页 |
| 3.2 遗传算法的计算流程 | 第35-42页 |
| 3.2.1 染色体编码 | 第35-36页 |
| 3.2.2 创建初代种群 | 第36页 |
| 3.2.3 计算个体适应度值 | 第36-37页 |
| 3.2.4 选择算子 | 第37-38页 |
| 3.2.5 交叉算子 | 第38-40页 |
| 3.2.6 变异算子 | 第40-41页 |
| 3.2.7 迭代终止 | 第41-42页 |
| 3.3 遗传算法的优缺点 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的水声MC-CDMA子载波功率分配建模与仿真 | 第43-72页 |
| 4.1 多载波系统的信道容量 | 第43-44页 |
| 4.2 衰落信道 | 第44-45页 |
| 4.3 MC-CDMA信号发射功率分配模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 子载波功率分配模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 误码率模型 | 第48页 |
| 4.4 基于遗传算法的子载波功率分配优化 | 第48-56页 |
| 4.4.1 GA二进制编码方式 | 第48-51页 |
| 4.4.2 GA浮点数编码方式 | 第51-53页 |
| 4.4.3 改进的遗传算法 | 第53-56页 |
| 4.5 功率分配的多目标优化问题 | 第56-57页 |
| 4.6 算法仿真实验与结果分析 | 第57-71页 |
| 4.6.1 参数设定 | 第57-60页 |
| 4.6.2 理论公式仿真 | 第60-61页 |
| 4.6.3 单目标优化仿真结果及分析 | 第61-67页 |
| 4.6.4 多目标优化仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |