基于物联网技术的智能种植监测系统
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 2 系统方案设计 | 第18-37页 |
| 2.1 系统的设计目标和原则 | 第18-20页 |
| 2.1.1 设计目标 | 第18-19页 |
| 2.1.2 设计原则 | 第19-20页 |
| 2.2 需求分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 系统的总体需求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 功能需求 | 第21-23页 |
| 2.3 系统框架设计 | 第23-29页 |
| 2.3.1 智能种植监测系统原理 | 第23页 |
| 2.3.2 系统硬件架构 | 第23-25页 |
| 2.3.3 系统软件设计 | 第25-27页 |
| 2.3.4 Protel电路设计 | 第27-29页 |
| 2.4 传感器选型 | 第29-36页 |
| 2.4.1 传感器选型原则 | 第29-30页 |
| 2.4.2 系统传感器选型 | 第30-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 智能种植监测系统关键技术研究 | 第37-51页 |
| 3.1 物联网与WIFI通信技术 | 第37-42页 |
| 3.1.1 物联网技术理论研究 | 第37-38页 |
| 3.1.2 WIFI通信技术 | 第38-42页 |
| 3.2 数据信息采集、存储与备份 | 第42-47页 |
| 3.3 基于传感器的智能监测 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于物联网技术的智能种植监测系统的设计与实现 | 第51-60页 |
| 4.1 土壤温湿度监测的设计与实现 | 第51-54页 |
| 4.1.1 土壤温湿度监测工作原理 | 第51页 |
| 4.1.2 土壤温湿度监测硬件电路 | 第51-53页 |
| 4.1.3 土壤温湿度监测功能的实现 | 第53-54页 |
| 4.2 空气温湿度监测功能的设计与实现 | 第54-56页 |
| 4.2.1 空气温湿度监测工作原理 | 第54页 |
| 4.2.2 空气温湿度监测硬件电路 | 第54-55页 |
| 4.2.3 空气温湿度监测功能的实现 | 第55-56页 |
| 4.3 光照强度监测功能的设计与实现 | 第56-57页 |
| 4.3.1 光照强度监测工作原理 | 第56页 |
| 4.3.2 光照监测硬件电路 | 第56页 |
| 4.3.3 光照监测功能的实现 | 第56-57页 |
| 4.4 CO_2浓度监测功能的设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.4.1 CO_2浓度监测工作原理 | 第57页 |
| 4.4.2 CO_2浓度监测硬件电路 | 第57-58页 |
| 4.4.3 CO_2浓度监测功能的实现 | 第58页 |
| 4.5 种植图像与视频采集生成 | 第58-59页 |
| 4.5.1 图像采集工作原理 | 第58页 |
| 4.5.2 图像采集功能的实现 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统整合与应用 | 第60-70页 |
| 5.1 系统实现 | 第60页 |
| 5.2 数据表结构 | 第60-66页 |
| 5.3 数据库链接与数据存储 | 第66-68页 |
| 5.4 系统在农业中的应用 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
