| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究框架 | 第10-11页 |
| 1.2.1 基本结构 | 第10页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 传统媒体下的投资情绪相关研究 | 第11页 |
| 1.3.2 平面媒体下的投资情绪相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 网络媒体下的投资情绪相关研究 | 第12-14页 |
| 1.4 创新与不足 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要创新 | 第14-15页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 技术分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 技术分析可行性的理论依据 | 第16-17页 |
| 2.1.2 技术分析的常用指标 | 第17-18页 |
| 2.1.3 指标的主成分分析处理 | 第18-19页 |
| 2.1.4 技术分析的相关分析方法 | 第19-20页 |
| 2.2 网络文本信息挖掘 | 第20-22页 |
| 2.2.1 文本挖掘的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 网络信息的挖掘过程 | 第21-22页 |
| 2.3 网络信息对股票价格影响的理论分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 网络信息对股票价格的影响机理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 网络信息对股票价格的影响结果 | 第23-25页 |
| 3 变量设计与模型构建 | 第25-34页 |
| 3.1 变量设计 | 第25-32页 |
| 3.1.1 数据选取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 投资者心理指标获取 | 第28-31页 |
| 3.1.4 投资者心理变量设计 | 第31-32页 |
| 3.2 模型构建 | 第32-34页 |
| 4 实证分析 | 第34-47页 |
| 4.1 描述性统计 | 第34-40页 |
| 4.2 实证分析 | 第40-47页 |
| 4.2.1 技术分析的SVM分析 | 第40-43页 |
| 4.2.2 加入投资者投资心理指标的技术分析SVM分析 | 第43-47页 |
| 5 结论及建议 | 第47-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第47-48页 |
| 5.2 相关建议 | 第48-51页 |
| 5.2.1 对证券投资相关服务机构的建议 | 第48-49页 |
| 5.2.2 对政府相关机构的建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |