| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 定型机设备研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 热定型过程研究 | 第16-19页 |
| 1.2.3 现状小结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第22页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 热定型机烘箱流场分析与结构优化 | 第24-57页 |
| 2.1 热风拉幅定型机概述 | 第24-25页 |
| 2.2 定型机烘箱系统概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 烘箱的热循环系统 | 第25-27页 |
| 2.2.2 烘箱的风道-喷嘴系统 | 第27页 |
| 2.2.3 烘箱的排风系统 | 第27-28页 |
| 2.2.4 烘箱系统现有结构存在的问题 | 第28-29页 |
| 2.3 定型机烘箱系统流场分析 | 第29-40页 |
| 2.3.1 流体分析软件选择 | 第29-30页 |
| 2.3.2 定型机烘箱系统流场特性分析理论基础 | 第30-31页 |
| 2.3.3 烘箱的结构模型 | 第31-33页 |
| 2.3.4 烘箱的数值计算条件设置 | 第33-34页 |
| 2.3.5 计算网格划分 | 第34页 |
| 2.3.6 烘箱内流场的CFD模拟结果与分析 | 第34-40页 |
| 2.4 定型机烘箱系统涡结构消除 | 第40-47页 |
| 2.4.1 小翼结构选择 | 第40-42页 |
| 2.4.2 涡破碎结构设计 | 第42-43页 |
| 2.4.3 烘箱结构改进的效果 | 第43-47页 |
| 2.5 风道结构改进 | 第47-56页 |
| 2.5.1 风道结构的选择 | 第48-50页 |
| 2.5.2 回流装置设计 | 第50-51页 |
| 2.5.3 仿真结果对比 | 第51-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 织物热定型过程数学模型的建立 | 第57-88页 |
| 3.1 热定型简介 | 第57-60页 |
| 3.1.1 热定型原理 | 第57-58页 |
| 3.1.2 烘箱系统织物加工过程描述 | 第58-59页 |
| 3.1.3 影响热定型的主要因素 | 第59-60页 |
| 3.2 干布热定型过程织物实时温度建模 | 第60-66页 |
| 3.2.1 干布热定型机理建模 | 第61-64页 |
| 3.2.2 干布热定型数据建模 | 第64-65页 |
| 3.2.3 干布热定型烘箱温度对织物温度的影响 | 第65-66页 |
| 3.3 湿布热定型数学模型建立 | 第66-75页 |
| 3.3.1 过程概述 | 第66-68页 |
| 3.3.2 传质方程 | 第68-70页 |
| 3.3.3 传热方程 | 第70-71页 |
| 3.3.4 差分方程 | 第71-72页 |
| 3.3.5 模型求解 | 第72-74页 |
| 3.3.6 数值求解方法 | 第74-75页 |
| 3.4 结果讨论 | 第75-81页 |
| 3.4.1 湿布热定型烘箱温度对热定型织物温度的影响 | 第80页 |
| 3.4.2 湿布热定型初始含水率对热定型织物温度的影响 | 第80-81页 |
| 3.4.3 湿布热定型烘箱环境湿度对热定型织物温度的影响 | 第81页 |
| 3.5 湿布热定型数据建模 | 第81-87页 |
| 3.5.1 基于改进神经网络建模 | 第82-85页 |
| 3.5.2 基于PSO-SVM建模 | 第85-87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 烘箱系统织物热定型过程能耗模型的建立 | 第88-110页 |
| 4.1 定型机烘箱系统热定型工艺流程 | 第88-89页 |
| 4.2 烘箱系统热定型过程总能耗模型建立 | 第89-91页 |
| 4.3 热定型能耗模型 | 第91-99页 |
| 4.3.1 织物升温能耗 | 第93-94页 |
| 4.3.2 水分蒸发能耗 | 第94-96页 |
| 4.3.3 新风加热能耗 | 第96-98页 |
| 4.3.4 循环空气能耗 | 第98页 |
| 4.3.5 烘箱系统能源损耗 | 第98-99页 |
| 4.4 能耗模型求解 | 第99-109页 |
| 4.4.1 定型机热定型过程参数信息 | 第100-102页 |
| 4.4.2 能耗模型求解过程 | 第102-109页 |
| 4.4.3 热定型过程能源利用分析 | 第109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第五章 定型机烘箱系统运行优化 | 第110-127页 |
| 5.1 烘箱热定型过程的优化 | 第110-111页 |
| 5.2 利用粗糙集数据挖掘技术提取影响设备能耗的关键变量 | 第111-112页 |
| 5.3 多维度惯性权重衰减粒子群算法 | 第112-114页 |
| 5.3.1 粒子位置初始化 | 第112-113页 |
| 5.3.2 动态改变权重 | 第113-114页 |
| 5.3.3 粒子的“重筛选”---克服早熟问题 | 第114页 |
| 5.4 定型机烘箱系统干布热定型过程能耗优化问题 | 第114-122页 |
| 5.4.1 干布优化问题的数学表达 | 第115-119页 |
| 5.4.2 干布热定型优化应用实例 | 第119-122页 |
| 5.5 湿布定型过程 | 第122-126页 |
| 5.5.1 湿布优化问题的数学表达 | 第123-125页 |
| 5.5.2 湿布热定型过程应用实例 | 第125-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 定型机烘箱系统机电控制系统设计 | 第127-134页 |
| 6.1 烘箱系统关键变量检测 | 第127-130页 |
| 6.1.1 定型机烘箱系统信号检测方案 | 第127页 |
| 6.1.2 实时在线检测传感器选型和布置 | 第127-129页 |
| 6.1.3 非实时检测信号处理 | 第129-130页 |
| 6.2 烘箱系统DCS控制系统设计 | 第130-132页 |
| 6.2.1 DCS硬件系统设计 | 第130-131页 |
| 6.2.2 DCS软件系统设计 | 第131-132页 |
| 6.3 关键变量控制 | 第132-133页 |
| 6.3.1 烘箱温度控制 | 第132页 |
| 6.3.2 烘箱系统风机转速控制 | 第132-133页 |
| 6.4 本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 结论 | 第134-137页 |
| 7.1 总结 | 第134-135页 |
| 7.2 创新点 | 第135-136页 |
| 7.3 展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 攻读博士学位期间取得的相关研究成果 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
