| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 集中式环境下基于EMD相似性搜索的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 分布式环境下基于EMD相似性搜索的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数据流相似性搜索中的距离函数研究 | 第15页 |
| 1.2.4 已有研究工作分析和结论 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第19-24页 |
| 2.1 概念和定义 | 第19-22页 |
| 2.2 基于B+树索引机制的EMD相似性搜索 | 第22-24页 |
| 第三章 EMD-DSJoin算法 | 第24-37页 |
| 3.1 算法设计思想 | 第24页 |
| 3.2 索引设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 B+森林索引框架 | 第24-26页 |
| 3.2.2 B+树森林存档周期P最优值的确定 | 第26-27页 |
| 3.3 EMD-DSJoin算法实现 | 第27-30页 |
| 3.3.1 应对乱序的直方图元组 | 第27-28页 |
| 3.3.2 EMD-DSJoin算法描述 | 第28-30页 |
| 3.4 算法实验与结果分析 | 第30-37页 |
| 3.4.1 实验数据准备 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实验结果及性能分析 | 第32-37页 |
| 第四章 基于EMD-DSJoin的降载策略 | 第37-48页 |
| 4.1 问题描述和分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 过载检测 | 第38-40页 |
| 4.2 降载策略的设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果与性能分析 | 第43-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56页 |