| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第16-18页 |
| 主要数学符号表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 BSS技术 | 第22-28页 |
| 1.2.2 波束形成技术 | 第28-30页 |
| 1.3 本学位论文的结构安排 | 第30-33页 |
| 第二章 理论基础及常用算法 | 第33-53页 |
| 2.1 概率密度与统计特征 | 第33-36页 |
| 2.1.1 概率密度函数的变换 | 第33页 |
| 2.1.2 随机变量的统计特征 | 第33-35页 |
| 2.1.3 复随机变量的统计特征 | 第35-36页 |
| 2.2 熵、互信息与负熵 | 第36-38页 |
| 2.2.1 熵和联合熵 | 第36-37页 |
| 2.2.2 互信息和负熵 | 第37-38页 |
| 2.3 ICA基础 | 第38-49页 |
| 2.3.1 信号模型 | 第38-39页 |
| 2.3.2 性能指标 | 第39-40页 |
| 2.3.3 预处理 | 第40页 |
| 2.3.4 独立性准则 | 第40-45页 |
| 2.3.5 常用算法 | 第45-49页 |
| 2.4 波束形成基础 | 第49-52页 |
| 2.4.1 信号模型 | 第49-50页 |
| 2.4.2 经典算法 | 第50-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于含噪声复数ICA信号模型的不动点算法 | 第53-66页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 复数不动点算法扩展 | 第54-59页 |
| 3.2.1 伪白化 | 第54-55页 |
| 3.2.2 nc-FastICA算法扩展 | 第55-57页 |
| 3.2.3 KM-F算法扩展 | 第57-59页 |
| 3.3 代价函数的稳定条件分析 | 第59-61页 |
| 3.3.1 峭度代价函数的稳定条件 | 第59-60页 |
| 3.3.2 快速不动点算法代价函数的稳定条件 | 第60-61页 |
| 3.4 仿真实验 | 第61-65页 |
| 3.4.1 扩展的KM-F与KM-F等算法性能比较 | 第61-62页 |
| 3.4.2 扩展的nc-FastICA算法的有效性验证 | 第62-63页 |
| 3.4.3 扩展的nc-FastICA与JADE等算法性能比较 | 第63-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 延迟混合信号盲分离的复值信息最大化算法 | 第66-85页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 延迟混合的Infomax方法回顾 | 第66-68页 |
| 4.3 Split-Complex Infomax方法 | 第68-73页 |
| 4.3.1 复随机变量的PDF与熵 | 第68页 |
| 4.3.2 网络参数更新规则 | 第68-73页 |
| 4.4 Fully-Complex Infomax方法 | 第73-78页 |
| 4.4.1 Wirtinger微积分 | 第73页 |
| 4.4.2 网络参数更新规则 | 第73-78页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第78页 |
| 4.5 性能指标 | 第78-80页 |
| 4.6 仿真实验 | 第80-84页 |
| 4.6.1 信号星座图和波形图 | 第80-82页 |
| 4.6.2 解混网络各参数随迭代次数的变化 | 第82-84页 |
| 4.6.3 分离指数随快拍数的变化 | 第84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于mnc-FastICA算法的自适应波束形成 | 第85-99页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 信号模型 | 第85-87页 |
| 5.2.1 均匀线阵接收信号模型 | 第86页 |
| 5.2.2 波束形成器的输出信号模型 | 第86-87页 |
| 5.3 利用ICA方法设计波束权向量 | 第87-92页 |
| 5.3.1 假设条件 | 第87-88页 |
| 5.3.2 mnc-FastICA算法 | 第88页 |
| 5.3.3 校正盲分离导致的幅相模糊 | 第88-91页 |
| 5.3.4 波束权向量 | 第91-92页 |
| 5.3.5 算法流程 | 第92页 |
| 5.3.6 性能指标 | 第92页 |
| 5.4 仿真实验 | 第92-97页 |
| 5.4.1 导向向量匹配时各波束形成器的性能比较 | 第93-94页 |
| 5.4.2 阵列通道幅相误差存在时各波束形成器性能比较 | 第94-95页 |
| 5.4.3 阵列通道幅相误差不同时mnc-FastICA波束形成器的性能 | 第95-96页 |
| 5.4.4 导向向量建模成一个不确定集时各波束形成器的性能比较 | 第96-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 强干扰下盲分离信号的功率恢复 | 第99-109页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 信号幅相模糊校正的误差分析 | 第99-102页 |
| 6.2.1 理想情况 | 第100-101页 |
| 6.2.2 实际情况 | 第101-102页 |
| 6.3 结合PCA与ICA方法 | 第102-106页 |
| 6.3.1 阵元数等于信源数时的PCA分解 | 第103-104页 |
| 6.3.2 阵元数大于信源数时的PCA分解 | 第104-105页 |
| 6.3.3 期望信号配对 | 第105-106页 |
| 6.3.4 算法流程 | 第106页 |
| 6.4 仿真实验 | 第106-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第109-111页 |
| 7.1 全文总结 | 第109-110页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第110-111页 |
| 附录 文中部分结果的推导与证明 | 第111-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第131-132页 |
