| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·人脸识别方法及研究现状 | 第16-20页 |
| ·人脸识别方法 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容及主要创新点 | 第20-21页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-25页 |
| 第二章 Contourlet变换与非下采样Contourlet变换理论 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波变换与多分辨率多尺度分析 | 第25-29页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·多分辨率多尺度分析 | 第27-29页 |
| ·Contourlet变换 | 第29-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第30-32页 |
| ·方向滤波器组滤波 | 第32-34页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第34-38页 |
| ·非下采样塔形分解 | 第35-36页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第36-38页 |
| ·非下采样Contourlet用于特征提取 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 核Fisher鉴别分析与支持向量机方法 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Fisher判别分析(FDA) | 第41-44页 |
| ·核Fisher鉴别分析(KFDA) | 第44-45页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于非下采样Contourlet变换的人脸识别方法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·人脸图像的分解 | 第49-53页 |
| ·人脸图像的Contourlet分解 | 第49-51页 |
| ·人脸图像的非下采样Contourlet分解 | 第51-53页 |
| ·核函数的选取和分类实现 | 第53-56页 |
| ·核函数的选取 | 第53-54页 |
| ·分类实现 | 第54-56页 |
| ·基于非下采样Contourlet变换的人脸识别 | 第56-57页 |
| ·非下采样Contourlet+KFDA | 第56-57页 |
| ·非下采样Contourlet+SVM | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验与结论 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·在ORL人脸数据库上的实验结果 | 第59-63页 |
| ·在YALE人脸数据库上的实验结果 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·进一步研究的方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者与导师简介 | 第77-78页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |