| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号表 | 第10-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 面板数据 | 第16-18页 |
| 1.2 模型 | 第18-23页 |
| 1.2.1 参数面板数据模型 | 第18-21页 |
| 1.2.2 半参数面板数据模型 | 第21-23页 |
| 1.3 统计推断方法 | 第23-26页 |
| 1.3.1 广义p-值和广义置信区间 | 第23-25页 |
| 1.3.2 局部多项式估计 | 第25-26页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第26-30页 |
| 第2章 套误差分量回归模型中方差分量的广义p-值检验 | 第30-46页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 模型分析 | 第31-33页 |
| 2.3 方差分量的广义p-值和置信区间 | 第33-36页 |
| 2.4 模型的推广 | 第36-40页 |
| 2.5 模拟研究 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第3章 单向误差分量模型中大维回归系数的检验 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 F_W统计量 | 第47-49页 |
| 3.3 渐近性质 | 第49-50页 |
| 3.4 模拟研究 | 第50-56页 |
| 3.5 实例分析 | 第56-58页 |
| 3.6 定理证明 | 第58-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-64页 |
| 第4章 面板数据部分线性时变系数固定效应模型的估计 | 第64-90页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 估计方法及估计量的渐近性质 | 第65-69页 |
| 4.2.1 截面平均估计方法 | 第65-67页 |
| 4.2.2 局部线性哑变量方法 | 第67-69页 |
| 4.3 Block bootstrap置信区间迭代算法 | 第69-71页 |
| 4.4 模拟研究 | 第71-77页 |
| 4.5 实例分析 | 第77-79页 |
| 4.6 定理的证明 | 第79-88页 |
| 4.7 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 面板数据时变系数固定效应模型中协方差阵的检验 | 第90-106页 |
| 5.1 引言 | 第90-92页 |
| 5.2 模型估计 | 第92-93页 |
| 5.3 误差协方差阵的检验 | 第93-95页 |
| 5.3.1 球形检验 | 第93-94页 |
| 5.3.2 单位阵的检验 | 第94-95页 |
| 5.4 模拟研究 | 第95-98页 |
| 5.5 定理的证明 | 第98-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 广义p-值检验在Pareto分布比较中的应用 | 第106-118页 |
| 6.1 引言 | 第106-107页 |
| 6.2 检验方法 | 第107-111页 |
| 6.2.1 广义p-值检验 | 第108-110页 |
| 6.2.2 参数bootstrap检验 | 第110-111页 |
| 6.3 模拟研究 | 第111-112页 |
| 6.4 实际数据分析 | 第112-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
