| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 聚类方法研究意义及发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2 主成分分析方法的研究背景 | 第13-15页 |
| 2 研究方法 | 第15-25页 |
| 2.1 聚类分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 聚类分析的基本思想 | 第15-16页 |
| 2.1.2 谱图相关知识 | 第16页 |
| 2.1.3 图分割 | 第16页 |
| 2.1.4 样本间的相似性度量——距离 | 第16-17页 |
| 2.1.5 变量间的相似性度量——相似系数 | 第17页 |
| 2.1.6 K-means聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.1.7 谱聚类方法 | 第18-19页 |
| 2.1.8 谱聚类算法与K-means聚类算法的比较 | 第19页 |
| 2.1.9 谱聚类目前存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2 主成分分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 主成分分析的主要思想 | 第20-21页 |
| 2.2.2 主成分分析的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 主成分分析的计算步骤与方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 主成分分析的优点 | 第23页 |
| 2.2.5 主成分分析和聚类分析的区别 | 第23-25页 |
| 3 股票分类实证分析 | 第25-32页 |
| 3.1 前提及假设 | 第25页 |
| 3.2 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.3 样本数据的分类 | 第26-32页 |
| 3.3.1 K-means算法分类 | 第26-27页 |
| 3.3.2 K-means分类结果及分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 谱分析分类结果及分析 | 第29-32页 |
| 4 分类内部绩效评估 | 第32-55页 |
| 4.1.第三类股票绩效评估 | 第32-40页 |
| 4.1.1 财务指标选取原则 | 第33-34页 |
| 4.1.2 财务指标的选取 | 第34-35页 |
| 4.1.3 商业银行评估的实证分析 | 第35-40页 |
| 4.2 第一类股票主成分分析 | 第40-44页 |
| 4.3 第二类股票主成分分析 | 第44-50页 |
| 4.4 第四类股票主成分分析 | 第50-55页 |
| 5 展望与不足之处 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| 已发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |