| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展和研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外故障预警技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外故障预警技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 故障预警技术在汽车领域的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 现有研究存在问题 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 论文结构及思路 | 第18-21页 |
| 2 相关理论与技术研究 | 第21-33页 |
| 2.1 公交车辆故障概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 公交车辆类型分类 | 第21-23页 |
| 2.1.2 公交车辆常见故障分类 | 第23页 |
| 2.1.3 LNG公交车发动机故障概述 | 第23-25页 |
| 2.2 发动机故障预警方法 | 第25-27页 |
| 2.3 随机森林算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 决策树概述 | 第27页 |
| 2.3.2 随机森林算法原理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 随机森林算法优点 | 第28-29页 |
| 2.4 系统实现技术 | 第29-31页 |
| 2.4.1 MVC模式 | 第29-30页 |
| 2.4.2 JSP技术 | 第30页 |
| 2.4.3 Hibernate框架 | 第30-31页 |
| 2.4.4 Spring框架 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 LNG公交车辆发动机故障预警模型数据集处理 | 第33-49页 |
| 3.1 模型数据集描述 | 第33-38页 |
| 3.1.1 公交Can-Bus数据集 | 第33-35页 |
| 3.1.2 公交车辆抢修信息数据集 | 第35-36页 |
| 3.1.3 公交车辆调度信息数据集 | 第36-37页 |
| 3.1.4 外部天气信息数据集 | 第37-38页 |
| 3.2 模型数据集质量分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 单数据源质量问题分析 | 第38-40页 |
| 3.2.2 多数据源质量问题分析 | 第40页 |
| 3.3 模型数据集处理流程 | 第40-47页 |
| 3.3.1 单数据源数据集处理流程 | 第40-46页 |
| 3.3.2 多数据集融合流程 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 LNG公交车辆发动机故障预警模型构建 | 第49-69页 |
| 4.1 LNG公交车辆发动机故障预警模型概述 | 第49-50页 |
| 4.1.1 发动机故障预警模型关键问题概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 发动机故障预警模型构建流程概述 | 第50页 |
| 4.2 LNG公交车辆发动机故障预警模型指标体系构建 | 第50-54页 |
| 4.2.1 发动机故障预警指标体系构建基础 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于粗糙集的指标体系构建思路 | 第51-52页 |
| 4.2.3 提取发动机故障预警模型关键指标 | 第52-54页 |
| 4.2.4 发动机故障预警模型指标体系 | 第54页 |
| 4.3 LNG公交车辆发动机故障预警模型核心算法 | 第54-65页 |
| 4.3.1 随机森林算法关键步骤 | 第54-57页 |
| 4.3.2 发动机故障问题与随机森林算法的结合 | 第57-62页 |
| 4.3.3 改进的随机森林算法设计 | 第62-65页 |
| 4.4 LNG公交车辆发动机故障预警模型预测与结果评价 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 LNG公交车辆发动机故障预警系统设计与实现 | 第69-87页 |
| 5.1 LNG公交车辆发动机故障预警系统分析 | 第69-71页 |
| 5.1.1 发动机故障预警系统目标 | 第69页 |
| 5.1.2 发动机故障预警系统可行性分析 | 第69-70页 |
| 5.1.3 发动机故障预警系统功能需求分析 | 第70-71页 |
| 5.2 LNG公交车辆发动机故障预警系统设计 | 第71-79页 |
| 5.2.1 发动机故障预警系统体系结构设计 | 第71-72页 |
| 5.2.2 发动机故障预警系统总体设计 | 第72-74页 |
| 5.2.3 发动机故障预警系统详细设计 | 第74-79页 |
| 5.3 LNG公交车辆发动机故障预警系统实现 | 第79-84页 |
| 5.3.1 用户登录模块实现及界面展示 | 第80-81页 |
| 5.3.2 系统管理界面展示 | 第81-82页 |
| 5.3.3 关键指标数据监控模块实现及界面展示 | 第82-83页 |
| 5.3.4 公交车辆发动机故障预警模块实现及界面展示 | 第83-84页 |
| 5.4 LNG公交车辆发动机故障预警系统测试 | 第84-86页 |
| 5.4.1 公交车辆发动机故障预警系统功能测试 | 第84-85页 |
| 5.4.2 公交车辆发动机故障预警功能实例测试 | 第85-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87页 |
| 6.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
