摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 问题提出及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 问题提出 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 概念界定 | 第10-11页 |
1.2.1 产学研协同创新 | 第10-11页 |
1.2.2 创新效率 | 第11页 |
1.3 相关研究综述 | 第11-17页 |
1.3.1 产学研协同创新效率评价的相关研究 | 第11-13页 |
1.3.2 产学研协同创新影响因素的相关研究 | 第13-15页 |
1.3.3 链式网络DEA的相关研究 | 第15-17页 |
1.4 研究内容、方法及创新点 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.3 主要创新点 | 第19-20页 |
2 产学研协同创新的理论分析与假说 | 第20-31页 |
2.1 产学研协同创新的内涵 | 第20-23页 |
2.1.1 产学研协同创新的原则 | 第20-21页 |
2.1.2 产学研协同创新的本质 | 第21页 |
2.1.3 产学研协同创新的模式 | 第21-23页 |
2.2 产学研协同创新的运行过程 | 第23-26页 |
2.2.1 知识和资源的学习交流 | 第24-25页 |
2.2.2 知识的共同创造 | 第25页 |
2.2.3 知识成果的商业化 | 第25-26页 |
2.3 产学研协同创新的阶段效率 | 第26-27页 |
2.4 产学研协同创新效率影响因素的理论假说 | 第27-31页 |
2.4.1 内部因素与产学研协同创新 | 第28-30页 |
2.4.2 外部因素与产学研协同创新 | 第30-31页 |
3 DEA模型与链式网络DEA模型 | 第31-37页 |
3.1 DEA模型概述 | 第31-32页 |
3.1.1 DEA方法简介 | 第31页 |
3.1.2 DEA的基本模型 | 第31-32页 |
3.2 链式网络DEA模型概述 | 第32-35页 |
3.2.1 网络DEA模型 | 第32-33页 |
3.2.2 链式网络DEA模型 | 第33-35页 |
3.3 基于链式网络DEA的产学研协同创新效率模型构建 | 第35-37页 |
4 基于链式网络DEA的产学研协同创新效率的测算 | 第37-47页 |
4.1 数据来源及处理 | 第37-38页 |
4.1.1 数据来源 | 第37页 |
4.1.2 样本的统计描述 | 第37-38页 |
4.2 指标体系构建 | 第38-39页 |
4.3 结果分析 | 第39-47页 |
4.3.1 整体效率分析 | 第39-42页 |
4.3.2 分阶段效率分析 | 第42-45页 |
4.3.3 阶段效率关联度分析 | 第45-47页 |
5 产学研协同创新效率影响因素的实证检验 | 第47-50页 |
5.1 变量设定 | 第47-48页 |
5.2 回归模型构建 | 第48页 |
5.2.1 Tobit模型 | 第48页 |
5.2.2 模型构建 | 第48页 |
5.3 结果分析 | 第48-50页 |
6 研究结论与政策含义 | 第50-53页 |
6.1 研究结论 | 第50-51页 |
6.2 政策含义 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录A 基于链式网络DEA的产学研协同创新效率测评结果 | 第57-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |