水下图像增强算法研究及其应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 水下图像复原研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 水下图像增强研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
2 水下图像物理模型与传统图像增强方法 | 第15-28页 |
2.1 光在水中的传输特性 | 第15-16页 |
2.2 水下图像物理模型 | 第16-18页 |
2.2.1 直接传输和前向散射部分 | 第17-18页 |
2.2.2 后向散射部分 | 第18页 |
2.3 传统图像增强理论 | 第18-27页 |
2.3.1 直方图变换理论 | 第19-22页 |
2.3.2 同态滤波 | 第22-23页 |
2.3.3 Retinex理论 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于暗通道先验与颜色校正的水下图像增强 | 第28-44页 |
3.1 暗通道先验理论 | 第28-32页 |
3.2 改进的暗通道先验理论 | 第32-39页 |
3.2.1 背景光估计 | 第32-35页 |
3.2.2 传输图估计 | 第35-38页 |
3.2.3 水下图像场景还原 | 第38-39页 |
3.3 颜色校正 | 第39-41页 |
3.4 图像客观评价方法 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 水下图像处理软件界面设计 | 第44-53页 |
4.1 Windows消息机制 | 第44-45页 |
4.2 软件整体结构 | 第45-46页 |
4.3 软件各功能模块介绍 | 第46-52页 |
4.3.1 图像浏览与编辑子模块 | 第46-47页 |
4.3.2 直方图处理子模块 | 第47-49页 |
4.3.3 Retinex图像增强子模块 | 第49-51页 |
4.3.4 暗通道先验子模块 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第58页 |
攻读硕士学位发表论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |