| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14页 |
| 1.3.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 软硬件平台设计 | 第16-31页 |
| 2.1 Zynq-7000概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 Zynq-7000体系架构与设计优势 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Zynq-7000启动流程 | 第18页 |
| 2.1.3 AXI4总线 | 第18-21页 |
| 2.1.3.1 AXI4总线架构 | 第19页 |
| 2.1.3.2 AXI4总线工作模式 | 第19-21页 |
| 2.2 线缆表观图像采集系统设计 | 第21-25页 |
| 2.2.1 采集平台与光学方案设计 | 第21-23页 |
| 2.2.2 GigE相机选型与驱动 | 第23-25页 |
| 2.2.2.1 相机选型 | 第23-24页 |
| 2.2.2.2 GigE相机配置与驱动 | 第24-25页 |
| 2.3 硬件平台设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 硬件平台系统设计 | 第25-26页 |
| 2.3.2 VDMA | 第26-27页 |
| 2.3.2.1 VDMA概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2.2 VDMA驱动与控制 | 第27页 |
| 2.3.3 HDMI图像显示系统 | 第27-29页 |
| 2.3.3.1 HDMI概述 | 第27-28页 |
| 2.3.3.2 HDMI显示系统 | 第28-29页 |
| 2.4 嵌入式软件平台设计 | 第29-31页 |
| 2.4.1 嵌入式操作系统 | 第29-30页 |
| 2.4.1.1 Linux嵌入式操作系统 | 第29-30页 |
| 2.4.1.2 交叉编译环境搭建 | 第30页 |
| 2.4.2 Qt移植 | 第30-31页 |
| 第三章 线缆表观点阵字符识别算法 | 第31-68页 |
| 3.1 图像预处理 | 第31-41页 |
| 3.1.1 图像质量分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 差分法去除线缆背景区域 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于灰度投影曲线拟合的目标线缆识别算法 | 第34-39页 |
| 3.1.4 线缆区域提取 | 第39-40页 |
| 3.1.5 线缆倾斜校正 | 第40-41页 |
| 3.2 图像二值化 | 第41-53页 |
| 3.2.1 常用二值化算法 | 第42-44页 |
| 3.2.1.1 最大类间方差法（OTSU法） | 第42-43页 |
| 3.2.1.2 基于熵的方法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 非均匀光照条件下的图像二值化算法 | 第44-49页 |
| 3.2.2.1 同态滤波法 | 第45-46页 |
| 3.2.2.2 局部阈值分割算法 | 第46-47页 |
| 3.2.2.3 形态学处理方法 | 第47-49页 |
| 3.2.3 大窗口中值差分二值化算法 | 第49-53页 |
| 3.2.3.1 大窗口中值滤波提取图像背景 | 第49-51页 |
| 3.2.3.2 大窗口快速中值查找算法 | 第51-53页 |
| 3.2.3.3 背景差分图像的二值化 | 第53页 |
| 3.3 字符分割算法 | 第53-59页 |
| 3.3.1 点阵字符分割预处理算法 | 第54-55页 |
| 3.3.1.1 形态学去噪 | 第54页 |
| 3.3.1.2 字符倾斜校正 | 第54-55页 |
| 3.3.2 基于多次投影的二次分割算法 | 第55-58页 |
| 3.3.3 字符归一化算法 | 第58-59页 |
| 3.4 特征向量提取与多层分类器设计 | 第59-67页 |
| 3.4.1 改进的分块重心向量特征提取算法 | 第60-62页 |
| 3.4.2 多层分类器设计 | 第62-67页 |
| 3.4.2.1 基于图像空间信息的第一层分类器 | 第63-64页 |
| 3.4.2.2 基于分块质心特征向量欧氏距离的第二层分类器 | 第64-65页 |
| 3.4.2.3 基于直接模板匹配的第三层分类器 | 第65-67页 |
| 3.5 点阵字符识别结果 | 第67-68页 |
| 第四章 点阵字符识别算法优化与实现 | 第68-84页 |
| 4.1 高层次综合技术（HLS） | 第68-70页 |
| 4.1.1 高层次综合技术概览 | 第68-69页 |
| 4.1.2 高层次综合技术开发流程 | 第69-70页 |
| 4.2 面向HLS的大窗口中值差分二值化算法优化 | 第70-81页 |
| 4.2.1 大窗口快速中值查找算法实现 | 第70-79页 |
| 4.2.1.1 存储结构设计 | 第71-74页 |
| 4.2.1.2 循环展开技术 | 第74-75页 |
| 4.2.1.3 模块接口设计 | 第75-77页 |
| 4.2.1.4 大窗口快速中值查找算法仿真与测试 | 第77-79页 |
| 4.2.2 最大类间方差法（Otsu）优化与实现 | 第79-81页 |
| 4.3 并行分块重心向量特征提取算法优化 | 第81-83页 |
| 4.3.1 并行分块重心计算模块的实现与优化 | 第81-82页 |
| 4.3.2 并行分块重心向量特征提取模块仿真与测试 | 第82-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 系统测试 | 第84-89页 |
| 5.1 测试环境 | 第84-87页 |
| 5.1.1 硬件测试环境搭建 | 第84-85页 |
| 5.1.2 软件测试环境搭建 | 第85-87页 |
| 5.1.2.1 Zynq启动文件 | 第85-86页 |
| 5.1.2.2 系统调试界面 | 第86-87页 |
| 5.2 系统测试 | 第87-89页 |
| 5.2.1 线缆表观字符识别率测试 | 第87-88页 |
| 5.2.2 线缆表观字符识别速度测试 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 全文总结 | 第89-90页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第97-98页 |
