致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 研究内容与现状 | 第14-22页 |
1.2.1 光伏发电功率预测方法概述 | 第14-16页 |
1.2.2 需求响应项目概述 | 第16-18页 |
1.2.3 计及需求响应的电力系统优化调度研究现状 | 第18-20页 |
1.2.4 考虑需求响应的源网协调规划研究现状 | 第20-22页 |
1.3 论文主要内容 | 第22-24页 |
第2章 可再生能源发电预测 | 第24-39页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 深度信念网络和小波变换原理 | 第24-28页 |
2.2.1 DBN网络模型 | 第24-26页 |
2.2.2 小波变换原理 | 第26-28页 |
2.3 基于小波变换和深度信念网络的组合预测模型 | 第28-32页 |
2.3.1 数据预处理 | 第29页 |
2.3.2 相似时刻的选取 | 第29-30页 |
2.3.3 辐照度和小波分量预测 | 第30-32页 |
2.3.4 评价指标 | 第32页 |
2.4 算例分析 | 第32-38页 |
2.4.1 算例说明 | 第32-33页 |
2.4.2 基于组合模型的光伏预测结果 | 第33-36页 |
2.4.3 WDBN与其他预测方法的比较 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 考虑需求响应的电力系统多目标优化调度 | 第39-55页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 含可再生能源电力系统的优化调度问题 | 第39-43页 |
3.2.1 风电和光伏的功率预测误差 | 第39-40页 |
3.2.2 需求响应对系统调度的影响 | 第40-41页 |
3.2.3 备用提供方案 | 第41-43页 |
3.3 日前调度模型 | 第43-46页 |
3.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
3.3.2 约束条件 | 第44-46页 |
3.4 算例分析 | 第46-53页 |
3.4.1 IEEE30节点系统算例介绍 | 第46-48页 |
3.4.2 算例结果 | 第48-50页 |
3.4.3 方案比较 | 第50-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 考虑需求侧管理的源网协调规划 | 第55-67页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 规划模型 | 第55-60页 |
4.2.1 场景确定方法 | 第55-57页 |
4.2.2 目标函数 | 第57-58页 |
4.2.3 约束条件 | 第58-60页 |
4.3 算例分析 | 第60-66页 |
4.3.1 基础数据 | 第60-61页 |
4.3.2 结果分析 | 第61-63页 |
4.3.3 不同方案的对比 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
5.1 结论 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
作者简历 | 第75页 |