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考虑分布式发电与需求响应的电网优化调度与配网规划研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 课题背景与研究意义第13-14页
    1.2 研究内容与现状第14-22页
        1.2.1 光伏发电功率预测方法概述第14-16页
        1.2.2 需求响应项目概述第16-18页
        1.2.3 计及需求响应的电力系统优化调度研究现状第18-20页
        1.2.4 考虑需求响应的源网协调规划研究现状第20-22页
    1.3 论文主要内容第22-24页
第2章 可再生能源发电预测第24-39页
    2.1 引言第24页
    2.2 深度信念网络和小波变换原理第24-28页
        2.2.1 DBN网络模型第24-26页
        2.2.2 小波变换原理第26-28页
    2.3 基于小波变换和深度信念网络的组合预测模型第28-32页
        2.3.1 数据预处理第29页
        2.3.2 相似时刻的选取第29-30页
        2.3.3 辐照度和小波分量预测第30-32页
        2.3.4 评价指标第32页
    2.4 算例分析第32-38页
        2.4.1 算例说明第32-33页
        2.4.2 基于组合模型的光伏预测结果第33-36页
        2.4.3 WDBN与其他预测方法的比较第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 考虑需求响应的电力系统多目标优化调度第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 含可再生能源电力系统的优化调度问题第39-43页
        3.2.1 风电和光伏的功率预测误差第39-40页
        3.2.2 需求响应对系统调度的影响第40-41页
        3.2.3 备用提供方案第41-43页
    3.3 日前调度模型第43-46页
        3.3.1 目标函数第43-44页
        3.3.2 约束条件第44-46页
    3.4 算例分析第46-53页
        3.4.1 IEEE30节点系统算例介绍第46-48页
        3.4.2 算例结果第48-50页
        3.4.3 方案比较第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第4章 考虑需求侧管理的源网协调规划第55-67页
    4.1 引言第55页
    4.2 规划模型第55-60页
        4.2.1 场景确定方法第55-57页
        4.2.2 目标函数第57-58页
        4.2.3 约束条件第58-60页
    4.3 算例分析第60-66页
        4.3.1 基础数据第60-61页
        4.3.2 结果分析第61-63页
        4.3.3 不同方案的对比第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 结论与展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-75页
作者简历第75页

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