摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 课题背景与意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
1.2.1 抑制距离旁瓣的波形设计方法 | 第18-19页 |
1.2.2 对功率谱进行设定的波形设计方法 | 第19-22页 |
1.2.3 波形设计的约束条件 | 第22-23页 |
1.2.4 波形设计的数学建模和优化方法 | 第23-27页 |
1.3 论文内容的组织和安排 | 第27-28页 |
第2章 模型和算法框架 | 第28-57页 |
2.1 基本原理和数学工具 | 第28-45页 |
2.1.1 矩阵和向量的基本运算 | 第28-29页 |
2.1.2 范数和距离 | 第29-31页 |
2.1.3 集合的定义及运算 | 第31-33页 |
2.1.4 函数和算子的运算 | 第33-35页 |
2.1.5 值为矩阵的算子 | 第35-39页 |
2.1.6 投影分析 | 第39-45页 |
2.2 数学表达 | 第45-50页 |
2.2.1 波形的自相关优化问题 | 第45-49页 |
2.2.2 波形的谱优化问题 | 第49-50页 |
2.3 算法框架 | 第50-55页 |
2.3.1 利用AP进行波形设计 | 第51-54页 |
2.3.2 利用基于梯度的优化算法 | 第54-55页 |
2.4 本章小结 | 第55-57页 |
第3章 面向波形自相关的优化算法 | 第57-86页 |
3.1 迭代的功率谱逼近算法框架 | 第57-74页 |
3.1.1 约束函数和约束集合 | 第57页 |
3.1.2 目标函数的和目标集合 | 第57-59页 |
3.1.3 指定包络的向量集合及其投影算子 | 第59-60页 |
3.1.4 基于交替投影的迭代功率谱逼近算法框架 | 第60-61页 |
3.1.5 理想自相关的动态构造法 | 第61-63页 |
3.1.6 理想自相关的Kronecker Delta构造法 | 第63-64页 |
3.1.7 基于算子谱理论的扩展ISAA | 第64-68页 |
3.1.8 基于加权傅里叶变换的ISAA | 第68-73页 |
3.1.9 对ISAA框架优越性的讨论 | 第73-74页 |
3.2 基于梯度的波形优化方法 | 第74-79页 |
3.2.1 基本方法 | 第74-75页 |
3.2.2 纯相位梯度和Hessian矩阵的求解 | 第75-79页 |
3.2.3 PONLP与ISAA的融合 | 第79页 |
3.3 波形设计策略 | 第79-82页 |
3.3.1 波形库 | 第80页 |
3.3.2 在线波形设计 | 第80-82页 |
3.4 数值仿真 | 第82-84页 |
3.5 本章小结 | 第84-86页 |
第4章 波形自相关和功率谱的联合优化 | 第86-102页 |
4.1 扩展的ISAA框架 | 第86-93页 |
4.1.1 多集合交替投影 | 第86-88页 |
4.1.2 秩亏傅里叶变换和ISAA | 第88-90页 |
4.1.3 RDFISAA与相似度优化 | 第90-93页 |
4.2 基于梯度的方法 | 第93-95页 |
4.2.1 梯度投影法 | 第93-94页 |
4.2.2 双目标的PONLP | 第94-95页 |
4.3 数值实例 | 第95-100页 |
4.3.1 球投影算子与秩亏傅里叶变换 | 第95-96页 |
4.3.2 使用DIAC和秩亏傅里叶变换设计波形 | 第96-98页 |
4.3.3 包络加权的波形设计 | 第98-99页 |
4.3.4 双目标的PONLP | 第99-100页 |
4.4 本章小结 | 第100-102页 |
第5章 波形集合的设计 | 第102-124页 |
5.1 局部正交波形对及其数值合成算法 | 第102-117页 |
5.1.1 LOWP的应用 | 第103-104页 |
5.1.2 LOWP的数值合成方法 | 第104-105页 |
5.1.3 基于广义ISAA的APLOWP算法 | 第105-107页 |
5.1.4 APLOWP-DIAC算法:为IPR设计LOWP | 第107-109页 |
5.1.5 APLOWP-IPC算法:发射-接收联合优化 | 第109-113页 |
5.1.6 APLOWP-IPC的解析解 | 第113-116页 |
5.1.7 APLOWP-IPC的扩展 | 第116-117页 |
5.2 ISAA的多维扩展 | 第117-121页 |
5.2.1 用于发射-接收联合优化的ISAA | 第117-120页 |
5.2.2 基于ISAA框架的通用多波形设计算法框架 | 第120-121页 |
5.3 数值实例 | 第121-123页 |
5.3.1 APLOWP-DIAC和Multi-We CAN的波形对设计 | 第121-122页 |
5.3.2 APLOWP-IPC滤波器设计 | 第122-123页 |
5.4 本章小结 | 第123-124页 |
第6章 基于波形设计的雷达系统实例 | 第124-139页 |
6.1 复合高斯杂波中的波形设计 | 第124-130页 |
6.1.1 海杂波模型 | 第124-125页 |
6.1.2 杂波尖峰选择算法 | 第125-130页 |
6.2 发射-接收联合优化的距离旁瓣抑制实例 | 第130-132页 |
6.3 使用LOWP作为发射波形的IPR检测器 | 第132-135页 |
6.3.1 检测器推导 | 第132-133页 |
6.3.2 检测器数值仿真 | 第133-135页 |
6.4 波形设计算法验证和测试软件Wave Syn | 第135-138页 |
6.4.1 算子实现 | 第136-137页 |
6.4.2 Wave Syn的GUI实现 | 第137页 |
6.4.3 多线程系统 | 第137-138页 |
6.4.4 脚本系统 | 第138页 |
6.4.5 网络和硬件支持 | 第138页 |
6.5 本章小结 | 第138-139页 |
结论 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第151-154页 |
致谢 | 第154-155页 |
个人简历 | 第155页 |