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雷达抗干扰波形优化设计的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 课题背景与意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-27页
        1.2.1 抑制距离旁瓣的波形设计方法第18-19页
        1.2.2 对功率谱进行设定的波形设计方法第19-22页
        1.2.3 波形设计的约束条件第22-23页
        1.2.4 波形设计的数学建模和优化方法第23-27页
    1.3 论文内容的组织和安排第27-28页
第2章 模型和算法框架第28-57页
    2.1 基本原理和数学工具第28-45页
        2.1.1 矩阵和向量的基本运算第28-29页
        2.1.2 范数和距离第29-31页
        2.1.3 集合的定义及运算第31-33页
        2.1.4 函数和算子的运算第33-35页
        2.1.5 值为矩阵的算子第35-39页
        2.1.6 投影分析第39-45页
    2.2 数学表达第45-50页
        2.2.1 波形的自相关优化问题第45-49页
        2.2.2 波形的谱优化问题第49-50页
    2.3 算法框架第50-55页
        2.3.1 利用AP进行波形设计第51-54页
        2.3.2 利用基于梯度的优化算法第54-55页
    2.4 本章小结第55-57页
第3章 面向波形自相关的优化算法第57-86页
    3.1 迭代的功率谱逼近算法框架第57-74页
        3.1.1 约束函数和约束集合第57页
        3.1.2 目标函数的和目标集合第57-59页
        3.1.3 指定包络的向量集合及其投影算子第59-60页
        3.1.4 基于交替投影的迭代功率谱逼近算法框架第60-61页
        3.1.5 理想自相关的动态构造法第61-63页
        3.1.6 理想自相关的Kronecker Delta构造法第63-64页
        3.1.7 基于算子谱理论的扩展ISAA第64-68页
        3.1.8 基于加权傅里叶变换的ISAA第68-73页
        3.1.9 对ISAA框架优越性的讨论第73-74页
    3.2 基于梯度的波形优化方法第74-79页
        3.2.1 基本方法第74-75页
        3.2.2 纯相位梯度和Hessian矩阵的求解第75-79页
        3.2.3 PONLP与ISAA的融合第79页
    3.3 波形设计策略第79-82页
        3.3.1 波形库第80页
        3.3.2 在线波形设计第80-82页
    3.4 数值仿真第82-84页
    3.5 本章小结第84-86页
第4章 波形自相关和功率谱的联合优化第86-102页
    4.1 扩展的ISAA框架第86-93页
        4.1.1 多集合交替投影第86-88页
        4.1.2 秩亏傅里叶变换和ISAA第88-90页
        4.1.3 RDFISAA与相似度优化第90-93页
    4.2 基于梯度的方法第93-95页
        4.2.1 梯度投影法第93-94页
        4.2.2 双目标的PONLP第94-95页
    4.3 数值实例第95-100页
        4.3.1 球投影算子与秩亏傅里叶变换第95-96页
        4.3.2 使用DIAC和秩亏傅里叶变换设计波形第96-98页
        4.3.3 包络加权的波形设计第98-99页
        4.3.4 双目标的PONLP第99-100页
    4.4 本章小结第100-102页
第5章 波形集合的设计第102-124页
    5.1 局部正交波形对及其数值合成算法第102-117页
        5.1.1 LOWP的应用第103-104页
        5.1.2 LOWP的数值合成方法第104-105页
        5.1.3 基于广义ISAA的APLOWP算法第105-107页
        5.1.4 APLOWP-DIAC算法:为IPR设计LOWP第107-109页
        5.1.5 APLOWP-IPC算法:发射-接收联合优化第109-113页
        5.1.6 APLOWP-IPC的解析解第113-116页
        5.1.7 APLOWP-IPC的扩展第116-117页
    5.2 ISAA的多维扩展第117-121页
        5.2.1 用于发射-接收联合优化的ISAA第117-120页
        5.2.2 基于ISAA框架的通用多波形设计算法框架第120-121页
    5.3 数值实例第121-123页
        5.3.1 APLOWP-DIAC和Multi-We CAN的波形对设计第121-122页
        5.3.2 APLOWP-IPC滤波器设计第122-123页
    5.4 本章小结第123-124页
第6章 基于波形设计的雷达系统实例第124-139页
    6.1 复合高斯杂波中的波形设计第124-130页
        6.1.1 海杂波模型第124-125页
        6.1.2 杂波尖峰选择算法第125-130页
    6.2 发射-接收联合优化的距离旁瓣抑制实例第130-132页
    6.3 使用LOWP作为发射波形的IPR检测器第132-135页
        6.3.1 检测器推导第132-133页
        6.3.2 检测器数值仿真第133-135页
    6.4 波形设计算法验证和测试软件Wave Syn第135-138页
        6.4.1 算子实现第136-137页
        6.4.2 Wave Syn的GUI实现第137页
        6.4.3 多线程系统第137-138页
        6.4.4 脚本系统第138页
        6.4.5 网络和硬件支持第138页
    6.5 本章小结第138-139页
结论第139-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第151-154页
致谢第154-155页
个人简历第155页

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