| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第17-31页 |
| 1.3.1 数据融合的体系概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 灾害管理中的信息需求研究 | 第18-21页 |
| 1.3.3 信息融合的方法研究 | 第21-24页 |
| 1.3.4 多源异构应急信息的表示模型 | 第24-28页 |
| 1.3.5 应急信息的研究现状评述 | 第28-31页 |
| 1.4 技术路线与研究方法 | 第31-33页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第31-32页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第32-33页 |
| 1.5 研究内容与论文结构 | 第33-36页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.5.2 论文结构 | 第34-36页 |
| 第2章 应急决策与信息融合 | 第36-58页 |
| 2.1 灾害应急决策的概念模型与典型特征 | 第36-39页 |
| 2.1.1 问题引入 | 第36页 |
| 2.1.2 灾害应急决策的概念模型 | 第36-38页 |
| 2.1.3 应急决策过程的不确定性特征 | 第38-39页 |
| 2.2 应急信息的处理约束 | 第39-41页 |
| 2.2.1 应急信息的多源性特征 | 第39-41页 |
| 2.2.2 应急信息异构性特征 | 第41页 |
| 2.3 应急信息融合的概念 | 第41-44页 |
| 2.3.1 应急信息融合的基本界定 | 第41-42页 |
| 2.3.2 灾情应对中信息融合的主要任务 | 第42-43页 |
| 2.3.3 融合思路与关键技术 | 第43-44页 |
| 2.4 信息融合中多源证据的组合推理问题 | 第44-50页 |
| 2.4.1 多源异构信息组合推理技术与方法 | 第44-45页 |
| 2.4.2 数据融合的映射关系描述 | 第45-46页 |
| 2.4.3 D-S证据理论 | 第46-48页 |
| 2.4.4 可传递信度模型 | 第48-50页 |
| 2.5 异构信息的语义融合问题 | 第50-57页 |
| 2.5.1 灾害语义信息的表达 | 第51-52页 |
| 2.5.2 语义层信息的描述逻辑及本体概述 | 第52-54页 |
| 2.5.3 OWL DL及其描述逻辑 | 第54-55页 |
| 2.5.4 应急信息的本体描述框架及概念层次 | 第55-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 灾害态势评估中的多源异构信息融合方法 | 第58-80页 |
| 3.1 应急态势评估与信息融合 | 第58-62页 |
| 3.1.1 应急态势评估的内容与目标 | 第58-59页 |
| 3.1.2 自然灾害应急态势评估中的信息与知识需求 | 第59-60页 |
| 3.1.3 应急态势评估的技术与方法 | 第60页 |
| 3.1.4 应急态势评估中多源异构信息融合的任务 | 第60-62页 |
| 3.2 应急态势评估的融合模型 | 第62-65页 |
| 3.2.1 应急态势评估决策的问题描述 | 第62-63页 |
| 3.2.2 应急态势评估中信息融合的体系结构 | 第63页 |
| 3.2.3 基于融合模型的应急态势评估求解流程 | 第63-65页 |
| 3.3 特征级信息融合方法研究 | 第65-73页 |
| 3.3.1 灾害报告数据的统一表示 | 第65-70页 |
| 3.3.2 数据关联与融合算法分析 | 第70-73页 |
| 3.4 态势评估中决策级融合算法研究 | 第73-79页 |
| 3.4.1 基于TBM模型的决策级数据融合的主要过程 | 第73页 |
| 3.4.2 基于TBM的分布式融合模型 | 第73-74页 |
| 3.4.3 动态应急信息的时效性处理 | 第74-75页 |
| 3.4.4 基于规则的多辨识框架融合 | 第75-76页 |
| 3.4.5 算法示例分析 | 第76-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 多主体应对任务规划中的信息融合方法 | 第80-102页 |
| 4.1 多主体应对任务规划与多源异构信息融合 | 第80-85页 |
| 4.1.1 应急任务与应急任务规划的特点 | 第80-81页 |
| 4.1.2 多主体应对任务规划中存在的主要问题 | 第81-82页 |
| 4.1.3 多主体应对任务规划过程中的信息需求 | 第82-84页 |
| 4.1.4 多主体应对任务规划中信息融合的主要任务 | 第84-85页 |
| 4.2 多主体协同应急规划模式分析 | 第85-87页 |
| 4.2.1 多主体面对任务的协调规划机制 | 第85页 |
| 4.2.2 应对任务规划的体系框架 | 第85-87页 |
| 4.3 基于本体的应急响应方法与计划的表示 | 第87-94页 |
| 4.3.1 应急计划的组成与结构 | 第87-88页 |
| 4.3.2 应急计划本体中的概念抽取 | 第88-89页 |
| 4.3.3 应急响应方法与计划的本体建模 | 第89-94页 |
| 4.4 应急响应方法融合体系框架与算法 | 第94-99页 |
| 4.4.1 应急响应方法融合的体系框架与过程描述 | 第94-95页 |
| 4.4.2 应急响应方法间的语义关系判定 | 第95-96页 |
| 4.4.3 应急响应方法的融合算法 | 第96-98页 |
| 4.4.4 算法应用演示 | 第98-99页 |
| 4.5 应急计划融合算法 | 第99-101页 |
| 4.5.1 基于约束满足的计划融合方法设计 | 第99-100页 |
| 4.5.2 多主体计划融合算法 | 第100-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 支持应急信息融合过程的知识库构建 | 第102-120页 |
| 5.1 应急信息知识库的基本问题 | 第102-106页 |
| 5.1.1 应急信息融合处理中的分层知识体系 | 第102-104页 |
| 5.1.2 应急信息知识库的结构与内容分析 | 第104-106页 |
| 5.2 应急信息融合知识库的知识表示 | 第106-111页 |
| 5.2.1 应急概念本体库 | 第106-109页 |
| 5.2.2 应急信息融合规则库 | 第109-111页 |
| 5.2.3 标准应急程序库 | 第111页 |
| 5.3 台风灾害决策中的信息融合应用示例 | 第111-119页 |
| 5.3.1 灾情信息本体构建 | 第111-113页 |
| 5.3.2 基于融合算法的替换方案构建 | 第113-115页 |
| 5.3.3 多主体应急计划融合 | 第115-119页 |
| 5.4 本章小结 | 第119-120页 |
| 结论 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 附录 | 第130-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
