| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 能源预测问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 ADP算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作及研究路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文研究路线 | 第17-18页 |
| 第2章 流程工业能源介质预测问题 | 第18-26页 |
| 2.1 钢铁企业能源介质问题 | 第18-21页 |
| 2.1.1 钢铁企业生产工艺概述 | 第18-20页 |
| 2.1.2 钢铁企业能源介质使用情况 | 第20-21页 |
| 2.2 流程工业能源介质预测问题 | 第21页 |
| 2.3 啤酒企业能源介质问题 | 第21-26页 |
| 2.3.1 啤酒企业生产工艺概述 | 第22-24页 |
| 2.3.2 啤酒企业能源介质使用情况 | 第24-26页 |
| 第3章 基于非参数模型的ADP方法求解能源预测问题 | 第26-54页 |
| 3.1 近似动态规划 | 第26-31页 |
| 3.1.1 动态规划 | 第26-27页 |
| 3.1.2 马尔科夫决策过程 | 第27-29页 |
| 3.1.3 近似动态规划基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.4 值函数逼近 | 第30-31页 |
| 3.2 非参数模型方法介绍 | 第31-45页 |
| 3.2.1 最近邻法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 核回归 | 第32-34页 |
| 3.2.3 局部多项式回归 | 第34-35页 |
| 3.2.4 神经网络 | 第35-45页 |
| 3.3 基于神经网络的近似动态规划 | 第45-47页 |
| 3.4 算法结果分析 | 第47-54页 |
| 第4章 钢铁企业能源介质预测与平衡系统 | 第54-64页 |
| 4.1 需求分析 | 第54页 |
| 4.2 系统设计思想 | 第54-55页 |
| 4.3 系统功能结构设计 | 第55-56页 |
| 4.4 数据库设计 | 第56-57页 |
| 4.5 功能模块设计 | 第57-64页 |
| 第5章 啤酒企业能源介质预测与平衡系统 | 第64-70页 |
| 5.1 需求分析 | 第64页 |
| 5.2 系统设计思想 | 第64-65页 |
| 5.3 系统功能结构设计 | 第65页 |
| 5.4 功能模块设计 | 第65-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |