蚁群算法在桁架结构设计中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·本文研究的课题和意义 | 第12-13页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的 | 第13页 |
| ·优化算法和结构优化设计的发展状况 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的发展和现状 | 第15-19页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 结构的优化设计 | 第21-29页 |
| ·传统优化设计方法的分类 | 第21页 |
| ·结构优化设计的模型和特点 | 第21-25页 |
| ·结构优化设计的基本概念和数学模型 | 第21-23页 |
| ·结构优化问题的特点 | 第23-25页 |
| ·结构优化设计理论 | 第25-29页 |
| ·传统优化方法和现代优化算法 | 第25-26页 |
| ·传统结构优化设计理论简介 | 第26-28页 |
| ·现代结构智能优化设计理论简介 | 第28-29页 |
| 3 基本蚁群算法的原理及其改进 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基本蚁群算法介绍 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法的基本原理和概念 | 第29-31页 |
| ·基本蚁群算的的原理 | 第31-32页 |
| ·基本蚁群算法的系统学特征 | 第32-35页 |
| ·基本蚁群算法是一个系统 | 第32-33页 |
| ·分布式计算 | 第33-34页 |
| ·自组织 | 第34页 |
| ·正反馈 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第35-37页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第37页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第37-38页 |
| ·基本蚁群算法参数最优选择原则 | 第38-44页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法优点与不足 | 第44-45页 |
| ·状态转移规则 | 第45页 |
| ·信息量更新 | 第45-46页 |
| ·仿真算例 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 蚁群算法的结构优化设计程序与算例分析 | 第48-57页 |
| ·离散变量的特点 | 第48-49页 |
| ·优化原理 | 第49-50页 |
| ·优化算法实例 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第64页 |
