| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 贝叶斯网概述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 贝叶斯网的发展 | 第13页 |
| 1.1.2 贝叶斯网的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.3 贝叶斯网的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 分类问题概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 分类问题简介 | 第15-16页 |
| 1.2.2 几种常见的分类方法 | 第16-17页 |
| 1.3 贝叶斯分类器研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 贝叶斯分类器的发展 | 第17-18页 |
| 1.3.2 贝叶斯网诱导的概念类的VC维和欧氏维数的研究进程 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基本概念 | 第21-33页 |
| 2.1 贝叶斯网简介 | 第21-26页 |
| 2.1.1 贝叶斯网的图论基础 | 第21-24页 |
| 2.1.2 贝叶斯网的概率论基础 | 第24-25页 |
| 2.1.3 贝叶斯网 | 第25-26页 |
| 2.2 分类中几个基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3 概念类的VC维和欧氏维数的基本概念 | 第27-29页 |
| 2.3.1 VC维 | 第27-28页 |
| 2.3.2 贝叶斯网诱导的概念类的VC维和欧氏维数 | 第28页 |
| 2.3.3 VC维和欧氏维数的相关结论 | 第28-29页 |
| 2.4 无向图模型的矩阵表示 | 第29-32页 |
| 2.4.1 无向图模型矩阵表示的方法 | 第30页 |
| 2.4.2 无向图模型矩阵表示的例子 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 一类贝叶斯网对应的矩阵的秩 | 第33-41页 |
| 3.1 贝叶斯网的矩阵表示 | 第33-34页 |
| 3.2 贝叶斯网4N的矩阵表示及其秩 | 第34-37页 |
| 3.3 一类贝叶斯网的矩阵表示及其秩 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 一类贝叶斯网诱导的概念类的VC维和欧氏维数 | 第41-57页 |
| 4.1 贝叶斯网4N和5N诱导的概念类的VC维和欧氏维数 | 第42-54页 |
| 4.2 一类贝叶斯网诱导的概念类的分散集 | 第54-55页 |
| 4.3 一类贝叶斯网诱导的概念类的VC维和欧氏维数 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57页 |
| 5.2 本文展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
