| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 国内外城市扩张研究评述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 可能的创新 | 第24-25页 |
| 2 理论基础与研究方法 | 第25-35页 |
| 2.1 理论基础 | 第25-27页 |
| 2.1.1 可持续发展理论 | 第25页 |
| 2.1.2 区位理论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 地租与地价理论 | 第26页 |
| 2.1.4 城市规划理论 | 第26-27页 |
| 2.2 研究方法 | 第27-35页 |
| 2.2.1 贝叶斯时空模型 | 第27-30页 |
| 2.2.2 地理探测器模型 | 第30-31页 |
| 2.2.3 空间面板模型 | 第31-32页 |
| 2.2.4 城市扩张动态度 | 第32页 |
| 2.2.5 网格化统计分析 | 第32-33页 |
| 2.2.6 主成分分析模型 | 第33-35页 |
| 3 研究区概况与数据处理 | 第35-49页 |
| 3.1 研究区概况 | 第35-38页 |
| 3.1.1 自然地理概括 | 第35-36页 |
| 3.1.2 社会经济概括 | 第36-38页 |
| 3.2 数据来源 | 第38-42页 |
| 3.3 数据处理 | 第42-49页 |
| 3.3.1 数据基础与预处理 | 第42-44页 |
| 3.3.2 城市建设用地边界提取 | 第44-47页 |
| 3.3.3 城市建设用地统计单元网格化 | 第47-49页 |
| 4 两大城市群建设用地扩张时空特征研究 | 第49-79页 |
| 4.1 基于经典统计的时空特征分析 | 第49-55页 |
| 4.2 基于城市扩张动态度的扩张特征分析 | 第55-60页 |
| 4.2.1 两大城市群建设用地扩张强度 | 第55-60页 |
| 4.2.2 两大城市群建设用地扩张强度比较分析 | 第60页 |
| 4.3 基于网格化统计的扩张特征分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 两大城市群建设用地扩张时空格局网格化分析 | 第60-64页 |
| 4.3.2 两大城市群建设用地扩张比较分析 | 第64页 |
| 4.4 基于贝叶斯时空模型的扩张时空特征分析 | 第64-77页 |
| 4.4.1 两大城市群建设用地扩张总体变化趋势贝叶斯分析 | 第64-65页 |
| 4.4.2 两大城市群建设用地扩张时空特征贝叶斯分析 | 第65-77页 |
| 4.5 贝叶斯统计与其他方法的比较优势 | 第77-79页 |
| 5 两大城市群建设用地扩张驱动力研究 | 第79-87页 |
| 5.1 基于地理探测器的扩张驱动力分析 | 第79-80页 |
| 5.2 基于空间面板模型的扩张驱动力分析 | 第80-83页 |
| 5.2.1 空间面板模型的建立与实现 | 第80-81页 |
| 5.2.2 两大城市群建设用地扩张空间滞后模型分析 | 第81-83页 |
| 5.3 基于贝叶斯层次回归模型的扩张驱动力分析 | 第83-84页 |
| 5.4 两大城市群城市扩张驱动力总结 | 第84-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 主要结论 | 第87-88页 |
| 6.2 讨论与不足之处 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第99-101页 |
| 攻读硕士期间参加的科研课题 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
