| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术和平台简介 | 第12-20页 |
| 2.1 OpenStreetMap简介 | 第12页 |
| 2.2 MongoDB数据库 | 第12-15页 |
| 2.3 Spark平台简介 | 第15-17页 |
| 2.4 Kafka简介 | 第17-20页 |
| 3 动态拼车调度算法设计 | 第20-37页 |
| 3.1 概念定义 | 第20-22页 |
| 3.2 动态拼车调度问题定义及调度流程简介 | 第22-24页 |
| 3.3 基于时间的二分搜索算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 行车时间估计 | 第24-27页 |
| 3.3.2 基于时间的二分搜索算法描述 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法的时间复杂度证明 | 第28-29页 |
| 3.4 车辆调度算法 | 第29-37页 |
| 3.4.1 非空车辆载客调度 | 第29-31页 |
| 3.4.2 空车热点调度 | 第31-37页 |
| 4 系统实现 | 第37-44页 |
| 4.1 地图数据库设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 地图数据选取处理 | 第37页 |
| 4.1.2 MongoDB数据库集合设置 | 第37-39页 |
| 4.1.3 MongoDB数据库索引构建 | 第39-40页 |
| 4.2 动态拼车调度系统的Spark平台实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 数据接收 | 第41页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第41-43页 |
| 4.2.3 数据反馈 | 第43-44页 |
| 5 系统评估 | 第44-57页 |
| 5.1 地图数据处理及验证 | 第44-45页 |
| 5.1.1 地图数据处理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 验证地图的有效性 | 第45页 |
| 5.2 打车数据选取及算法各项参数设置 | 第45-52页 |
| 5.2.1 打车数据选取 | 第45-48页 |
| 5.2.2 实验平台 | 第48页 |
| 5.2.3 基于时间的二分搜索算法候选集上下界选取 | 第48-50页 |
| 5.2.4 空车向附近热点移动范围选取 | 第50-52页 |
| 5.3 验证实验结果 | 第52-57页 |
| 5.3.1 验证基于时间的二分搜索算法的有效性 | 第52-54页 |
| 5.3.2 验证空车热点调度的有效性 | 第54-55页 |
| 5.3.3 验证拼车的有效性 | 第55-56页 |
| 5.3.4 验证调度的实时性 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |