| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题概述 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 盲源分离理论基础 | 第17-18页 |
| 1.2.2 盲源分离的发展历程 | 第18-20页 |
| 1.2.3 欠定盲源分离的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第22-25页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 互相关系数改进EEMD在复合故障诊断中的应用研究 | 第25-47页 |
| 2.1 传统EEMD算法 | 第26-30页 |
| 2.1.1 EMD算法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 固有模态函数 | 第27页 |
| 2.1.3 EEMD算法 | 第27-29页 |
| 2.1.4 EEMD算法的不足 | 第29-30页 |
| 2.2 改进EEMD和ICA的复合故障诊断方法 | 第30-32页 |
| 2.2.1 改进EEMD方法 | 第30页 |
| 2.2.2 源信号数目估计 | 第30-31页 |
| 2.2.3 改进EEMD和ICA算法的实现 | 第31-32页 |
| 2.3 算法性能仿真分析 | 第32-34页 |
| 2.4 实验验证与分析 | 第34-44页 |
| 2.4.1 滚动轴承模拟试验台 | 第34-36页 |
| 2.4.2 滚动轴承仿真实验 | 第36-43页 |
| 2.4.3 实验结果对比与分析 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第三章 VMD算法在复合故障诊断中的应用研究 | 第47-71页 |
| 3.1 VMD算法介绍 | 第47-52页 |
| 3.1.1 传统方法的不足 | 第48-49页 |
| 3.1.2 VMD算法基本原理 | 第49-51页 |
| 3.1.3 VMD算法实现步骤 | 第51-52页 |
| 3.2 VMD和FastICA的复合故障诊断方法 | 第52-56页 |
| 3.2.1 FastICA介绍 | 第53-54页 |
| 3.2.2 FastICA算法实现步骤 | 第54-55页 |
| 3.2.3 VMD与FastICA方法实现步骤 | 第55-56页 |
| 3.3 算法性能仿真分析 | 第56-58页 |
| 3.4 实验验证与分析 | 第58-68页 |
| 3.4.1 滚动轴承模拟试验台 | 第58-59页 |
| 3.4.2 滚动轴承仿真实验 | 第59-65页 |
| 3.4.3 实验结果对比及分析 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 VMD混合矩阵估计方法在复合故障诊断中的应用研究 | 第71-87页 |
| 4.1 超平面法矢量算法 | 第71-75页 |
| 4.1.1 超平面法矢量算法基本原理 | 第72-73页 |
| 4.1.2 超平面法矢量实现步骤 | 第73-74页 |
| 4.1.3 参数估计与选取 | 第74-75页 |
| 4.2 基于VMD模态的混合矩阵估计方法 | 第75-78页 |
| 4.2.1 聚类数目估计 | 第75-76页 |
| 4.2.2 源信号恢复 | 第76-77页 |
| 4.2.3 混合矩阵估计算法步骤 | 第77-78页 |
| 4.3 算法性能仿真分析 | 第78-81页 |
| 4.4 实验验证与分析 | 第81-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第87-88页 |
| 5.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 已发表的学术论文 | 第95-97页 |
| 作者和导师简介 | 第97-99页 |
| 附件 | 第99-100页 |