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油蒿灌木林钻蛀性虫灾遥感监测研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-23页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-21页
     ·森林病虫害发生的现状及特点第11-12页
     ·遥感技术在虫害监测方面的应用第12-17页
     ·油蒿钻蛀性害虫研究现状第17-18页
     ·钻蛀性虫灾监测的基础研究第18-19页
     ·钻蛀性虫灾的应用技术研究第19-21页
   ·立题依据第21-23页
2 研究内容、技术路线及关键问题第23-25页
   ·研究内容第23页
   ·技术路线第23-24页
   ·拟解决的关键问题第24-25页
3 研究区概况第25-40页
   ·研究区域概况第25-28页
     ·研究区自然概况第25-27页
     ·研究区植被概况第27-28页
   ·油蒿及其钻蛀性害虫第28-32页
     ·油蒿形态特征、生理生态学以及应用价值第30页
     ·油蒿钻蛀性害虫生物学特性第30-32页
   ·基础资料获取第32-40页
     ·研究区气象数据第32页
     ·样地设置及调查第32-37页
     ·野外实测光谱数据采集第37-40页
4 地面数据采集和分析第40-49页
   ·生物因素第40-42页
     ·虫害调查第40-41页
     ·天敌情况第41-42页
   ·非生物因素数据分析第42-47页
     ·温度因子和降水量因子分析第42-43页
     ·土壤因子第43-47页
   ·叶片色素测定和含水量的测定第47-49页
     ·叶片色素测定方法第47页
     ·叶片含水量测定方法第47-49页
5 遥感影像的获取和处理第49-59页
   ·影像的选取及基本参数第49-55页
     ·影像的选取第49-50页
     ·影像的基本参数第50-54页
     ·Landsat-7 ETM+SLC off数据的修复第54-55页
   ·陆地卫星影像几何校正、辐射定标和大气校正第55-59页
     ·陆地卫星影像几何校正第55-56页
     ·陆地卫星影像辐射定标和大气校正第56-59页
6 多光谱遥感影像油蒿群落信息提取第59-71页
   ·基于三种植被类型的判别分析第61-63页
   ·判别模型的构建第63页
   ·基于光谱特性和空间分布特征的油蒿群落信息提取第63-71页
     ·各变量阈值的判定第63-67页
     ·决策树分类的建立第67页
     ·灵武土地覆盖类型分类图和油蒿群落信息的提取第67-68页
     ·分类精度评价第68-71页
7 油蒿群落灾害动态监测第71-78页
   ·油蒿虫灾与油蒿植被覆盖度和NDVI之间的关系第71-73页
   ·油蒿植被年际变化第73-78页
8 利用高光谱数据识别单株油蒿健康程度第78-98页
   ·不同树势油蒿(健康+受虫害)光谱数据分析第78-82页
     ·不同沙地类型油蒿冠层光谱特征第78-79页
     ·不同沙地类型健康和衰弱油蒿冠层光谱特征对比第79-82页
   ·油蒿植被健康状况指标和隶属函数的建立第82-89页
     ·油蒿植被健康状况指标的选取第82页
     ·隶属函数的建立第82-89页
   ·光谱曲线提取(依据油蒿健康状况分级)第89-91页
   ·油蒿不同健康程度下,叶绿素和叶片含水量的变化第91-92页
     ·叶片色素含量测定结果第91页
     ·叶片含水量测定结果第91-92页
   ·油蒿健康程度与光谱参数的相关性分析第92-95页
   ·高光谱变量估测油蒿健康程度模型的建立及检验第95-98页
9 建立荒漠地区植物波谱库第98-101页
   ·荒漠植物第98-99页
   ·荒漠植物波谱曲线第99-101页
10 结论与讨论第101-106页
   ·结论第101-102页
   ·讨论第102-106页
     ·荒漠灌木林钻蛀性害虫遥感监测适用性讨论第102-103页
     ·研究中存在的困难第103-104页
     ·论文不足之处第104页
     ·钻蛀性虫灾监测应用展望第104-106页
参考文献第106-115页
作者简介第115-117页
导师简介第117-120页
致谢第120-122页
附图第122-126页

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