中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-21页 |
·森林病虫害发生的现状及特点 | 第11-12页 |
·遥感技术在虫害监测方面的应用 | 第12-17页 |
·油蒿钻蛀性害虫研究现状 | 第17-18页 |
·钻蛀性虫灾监测的基础研究 | 第18-19页 |
·钻蛀性虫灾的应用技术研究 | 第19-21页 |
·立题依据 | 第21-23页 |
2 研究内容、技术路线及关键问题 | 第23-25页 |
·研究内容 | 第23页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
·拟解决的关键问题 | 第24-25页 |
3 研究区概况 | 第25-40页 |
·研究区域概况 | 第25-28页 |
·研究区自然概况 | 第25-27页 |
·研究区植被概况 | 第27-28页 |
·油蒿及其钻蛀性害虫 | 第28-32页 |
·油蒿形态特征、生理生态学以及应用价值 | 第30页 |
·油蒿钻蛀性害虫生物学特性 | 第30-32页 |
·基础资料获取 | 第32-40页 |
·研究区气象数据 | 第32页 |
·样地设置及调查 | 第32-37页 |
·野外实测光谱数据采集 | 第37-40页 |
4 地面数据采集和分析 | 第40-49页 |
·生物因素 | 第40-42页 |
·虫害调查 | 第40-41页 |
·天敌情况 | 第41-42页 |
·非生物因素数据分析 | 第42-47页 |
·温度因子和降水量因子分析 | 第42-43页 |
·土壤因子 | 第43-47页 |
·叶片色素测定和含水量的测定 | 第47-49页 |
·叶片色素测定方法 | 第47页 |
·叶片含水量测定方法 | 第47-49页 |
5 遥感影像的获取和处理 | 第49-59页 |
·影像的选取及基本参数 | 第49-55页 |
·影像的选取 | 第49-50页 |
·影像的基本参数 | 第50-54页 |
·Landsat-7 ETM+SLC off数据的修复 | 第54-55页 |
·陆地卫星影像几何校正、辐射定标和大气校正 | 第55-59页 |
·陆地卫星影像几何校正 | 第55-56页 |
·陆地卫星影像辐射定标和大气校正 | 第56-59页 |
6 多光谱遥感影像油蒿群落信息提取 | 第59-71页 |
·基于三种植被类型的判别分析 | 第61-63页 |
·判别模型的构建 | 第63页 |
·基于光谱特性和空间分布特征的油蒿群落信息提取 | 第63-71页 |
·各变量阈值的判定 | 第63-67页 |
·决策树分类的建立 | 第67页 |
·灵武土地覆盖类型分类图和油蒿群落信息的提取 | 第67-68页 |
·分类精度评价 | 第68-71页 |
7 油蒿群落灾害动态监测 | 第71-78页 |
·油蒿虫灾与油蒿植被覆盖度和NDVI之间的关系 | 第71-73页 |
·油蒿植被年际变化 | 第73-78页 |
8 利用高光谱数据识别单株油蒿健康程度 | 第78-98页 |
·不同树势油蒿(健康+受虫害)光谱数据分析 | 第78-82页 |
·不同沙地类型油蒿冠层光谱特征 | 第78-79页 |
·不同沙地类型健康和衰弱油蒿冠层光谱特征对比 | 第79-82页 |
·油蒿植被健康状况指标和隶属函数的建立 | 第82-89页 |
·油蒿植被健康状况指标的选取 | 第82页 |
·隶属函数的建立 | 第82-89页 |
·光谱曲线提取(依据油蒿健康状况分级) | 第89-91页 |
·油蒿不同健康程度下,叶绿素和叶片含水量的变化 | 第91-92页 |
·叶片色素含量测定结果 | 第91页 |
·叶片含水量测定结果 | 第91-92页 |
·油蒿健康程度与光谱参数的相关性分析 | 第92-95页 |
·高光谱变量估测油蒿健康程度模型的建立及检验 | 第95-98页 |
9 建立荒漠地区植物波谱库 | 第98-101页 |
·荒漠植物 | 第98-99页 |
·荒漠植物波谱曲线 | 第99-101页 |
10 结论与讨论 | 第101-106页 |
·结论 | 第101-102页 |
·讨论 | 第102-106页 |
·荒漠灌木林钻蛀性害虫遥感监测适用性讨论 | 第102-103页 |
·研究中存在的困难 | 第103-104页 |
·论文不足之处 | 第104页 |
·钻蛀性虫灾监测应用展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-115页 |
作者简介 | 第115-117页 |
导师简介 | 第117-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
附图 | 第122-126页 |