软件执行图中子图模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 频繁子图挖掘 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图挖掘与软件结合 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 软件动态执行图模型的构建 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 软件网络分析建模 | 第16-18页 |
| 2.3 软件动态执行追踪过程 | 第18-19页 |
| 2.4 构建软件加权执行图模型 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于软件执行图的最大频繁子图挖掘算法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 相关定义 | 第23-24页 |
| 3.3 最大频繁子图挖掘算法设计 | 第24-30页 |
| 3.3.1 层次结构 | 第24-26页 |
| 3.3.2 扩展方式及剪枝策略 | 第26-29页 |
| 3.3.3 图连通计算 | 第29-30页 |
| 3.4 算法实例 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于软件加权执行图的加权特征子图挖掘算法 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 相关定义 | 第35-38页 |
| 4.3 加权特征子图挖掘算法设计 | 第38-45页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第38-40页 |
| 4.3.2 扩展方式及度量标准 | 第40-43页 |
| 4.3.3 加权特征子图挖掘算法 | 第43-45页 |
| 4.4 算法实例 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验和分析 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第50页 |
| 5.2 实验数据集 | 第50-51页 |
| 5.3 最大频繁子图挖掘算法的实验及分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 运行时间对比 | 第51-52页 |
| 5.3.2 扩展性对比 | 第52-53页 |
| 5.4 特征子图挖掘算法的实验及分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 重要性度量结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4.2 模块独立性度量结果分析 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
