| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究重点及难点 | 第16页 |
| 1.4 主要内容、研究方法及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 总体研究思路 | 第18-21页 |
| 2.1 总体检测流程设计 | 第18-20页 |
| 2.2 课题组已完成的相关工作 | 第20-21页 |
| 第三章 隐患检测算法的设计与实现研究 | 第21-40页 |
| 3.1 天空中塔吊、吊车的检测 | 第21-25页 |
| 3.1.1 单高斯背景模型介绍 | 第21-22页 |
| 3.1.2 天空中塔吊、吊车的检测方法研究 | 第22-25页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第25页 |
| 3.2 火灾的检测 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于多颜色空间与颜色直方图的火焰区域筛选方法 | 第26-30页 |
| 3.2.2 基于多尺度纹理特征与SVM的火焰识别方法研究 | 第30-31页 |
| 3.3 工程车辆的检测 | 第31-37页 |
| 3.3.1 卷积神经网络介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于卷积神经网络的工程车辆识别研究 | 第33-35页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 地面长期隐患的检测 | 第37-40页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.1 系统功能分析 | 第40-41页 |
| 4.2 日志文件与数据库设计 | 第41-42页 |
| 4.3 多线程及并发控制 | 第42-43页 |
| 4.4 系统实现及展示 | 第43-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |