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基于多传感器信息处理纸币检测若干关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 纸币检测技术研究现状与发展趋势第11-16页
        1.2.1 纸币检测技术第11页
        1.2.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.3 纸币检测技术发展趋势第15-16页
    1.3 主要研究内容与章节安排第16-19页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 论文章节安排第17-19页
第2章 纸币检测机电验证平台设计第19-32页
    2.1 机电验证平台总体方案第19-23页
        2.1.1 机电平台第20-22页
        2.1.2 检测控制系统第22-23页
    2.2 机电控制与光磁检测系统硬件设计第23-29页
        2.2.1 单片机控制模块第23-24页
        2.2.2 电机驱动模块第24-25页
        2.2.3 承钞台接钞台红外检测模块与编码器检测模块第25页
        2.2.4 光学特征检测模块第25-26页
        2.2.5 磁性特征检测模块第26-28页
        2.2.6 串口通信模块与图像采集控制信号输出接口第28-29页
    2.3 机电控制与光磁检测系统软件设计第29-30页
    2.4 实验结果分析第30-31页
    2.5 小结第31-32页
第3章 基于FPGA与CIS纸币图像采集系统设计第32-46页
    3.1 硬件设计第32-38页
        3.1.1 CIS图像传感模块第33-35页
        3.1.2 A/D模块第35-36页
        3.1.3 FPGA核心模块第36-38页
        3.1.4 串口通信模块第38页
    3.2 图像采集FPGA逻辑设计第38-44页
        3.2.1 图像采集控制信号处理模块第39-40页
        3.2.2 图像采集模块第40-42页
        3.2.3 图像数据预处理及存储管理模块第42-43页
        3.2.4 串口通信模块第43-44页
    3.3 实验结果分析第44-45页
    3.4 小结第45-46页
第4章 基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正算法研究第46-52页
    4.1 基于加权最小二乘法的倾斜检测第46-49页
        4.1.1 纸币图像边缘检测第46-47页
        4.1.2 WLSM纸币图像边缘直线拟合第47-48页
        4.1.3 纸币图像倾斜校正第48-49页
    4.2 实验结果分析第49-50页
    4.3 小结第50-52页
第5章 基于多传感器信息纸币图像冠字号码提取识别算法研究第52-58页
    5.1 磁性特征鉴别信息分析第52-54页
    5.2 利用MFDI的冠字号码快速提取与识别算法第54-56页
        5.2.1 冠字号码区域定位与分割第54-55页
        5.2.2 字符分割提取第55页
        5.2.3 字符归一化第55-56页
        5.2.4 基于模板匹配的字符识别第56页
    5.3 实验结果分析第56-57页
    5.4 小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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