摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 纸币检测技术研究现状与发展趋势 | 第11-16页 |
1.2.1 纸币检测技术 | 第11页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.3 纸币检测技术发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容与章节安排 | 第16-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第17-19页 |
第2章 纸币检测机电验证平台设计 | 第19-32页 |
2.1 机电验证平台总体方案 | 第19-23页 |
2.1.1 机电平台 | 第20-22页 |
2.1.2 检测控制系统 | 第22-23页 |
2.2 机电控制与光磁检测系统硬件设计 | 第23-29页 |
2.2.1 单片机控制模块 | 第23-24页 |
2.2.2 电机驱动模块 | 第24-25页 |
2.2.3 承钞台接钞台红外检测模块与编码器检测模块 | 第25页 |
2.2.4 光学特征检测模块 | 第25-26页 |
2.2.5 磁性特征检测模块 | 第26-28页 |
2.2.6 串口通信模块与图像采集控制信号输出接口 | 第28-29页 |
2.3 机电控制与光磁检测系统软件设计 | 第29-30页 |
2.4 实验结果分析 | 第30-31页 |
2.5 小结 | 第31-32页 |
第3章 基于FPGA与CIS纸币图像采集系统设计 | 第32-46页 |
3.1 硬件设计 | 第32-38页 |
3.1.1 CIS图像传感模块 | 第33-35页 |
3.1.2 A/D模块 | 第35-36页 |
3.1.3 FPGA核心模块 | 第36-38页 |
3.1.4 串口通信模块 | 第38页 |
3.2 图像采集FPGA逻辑设计 | 第38-44页 |
3.2.1 图像采集控制信号处理模块 | 第39-40页 |
3.2.2 图像采集模块 | 第40-42页 |
3.2.3 图像数据预处理及存储管理模块 | 第42-43页 |
3.2.4 串口通信模块 | 第43-44页 |
3.3 实验结果分析 | 第44-45页 |
3.4 小结 | 第45-46页 |
第4章 基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正算法研究 | 第46-52页 |
4.1 基于加权最小二乘法的倾斜检测 | 第46-49页 |
4.1.1 纸币图像边缘检测 | 第46-47页 |
4.1.2 WLSM纸币图像边缘直线拟合 | 第47-48页 |
4.1.3 纸币图像倾斜校正 | 第48-49页 |
4.2 实验结果分析 | 第49-50页 |
4.3 小结 | 第50-52页 |
第5章 基于多传感器信息纸币图像冠字号码提取识别算法研究 | 第52-58页 |
5.1 磁性特征鉴别信息分析 | 第52-54页 |
5.2 利用MFDI的冠字号码快速提取与识别算法 | 第54-56页 |
5.2.1 冠字号码区域定位与分割 | 第54-55页 |
5.2.2 字符分割提取 | 第55页 |
5.2.3 字符归一化 | 第55-56页 |
5.2.4 基于模板匹配的字符识别 | 第56页 |
5.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
5.4 小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64页 |