光束质量分析软件与系统实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-13页 |
·主要研究内容及论文安排 | 第13-15页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文安排 | 第14-15页 |
第二章 系统相关技术的理论基础 | 第15-26页 |
·激光束传播特性 | 第15-21页 |
·固体激光器 | 第15页 |
·半导体激光器 | 第15-18页 |
·气体激光器 | 第18-21页 |
·CCD 结构及原理 | 第21-24页 |
·CCD 的基本结构 | 第21页 |
·电荷耦合单元工作原理 | 第21-24页 |
·CCD 的噪声原理 | 第24-26页 |
第三章 系统总体设计 | 第26-39页 |
·系统设计及组件技术参数 | 第26-30页 |
·系统组成及系统工作流程 | 第26-27页 |
·CCD 摄像机参数 | 第27-28页 |
·图像采集卡参数 | 第28-30页 |
·软件设计 | 第30-34页 |
·软件需求分析 | 第30-31页 |
·软件的结构框架设计 | 第31-32页 |
·软件框架的实现 | 第32-33页 |
·软件的工作流程设计 | 第33-34页 |
·软件开发平台选择及其优势 | 第34-39页 |
·面向对象编程 | 第34-36页 |
·面向对象的程序框架MFC | 第36-39页 |
第四章 软件主要功能及其算法实现 | 第39-61页 |
·图像的采集与处理 | 第39-46页 |
·图像采集 | 第39-40页 |
·多线程的应用 | 第40-41页 |
·图像的封装 | 第41-46页 |
·图像的噪声处理 | 第46页 |
·基本光束参数算法实现 | 第46-48页 |
·椭圆分析算法实现 | 第48-54页 |
·OpenCV 简介 | 第48-50页 |
·最小二乘法原理 | 第50-51页 |
·椭圆拟合函数的实现 | 第51-54页 |
·平顶分析算法实现 | 第54-55页 |
·各统计项算法实现 | 第55-57页 |
·光束质量参数算法实现 | 第57页 |
·光束截面图像三维化显示 | 第57-61页 |
·OpenGL 概述 | 第57-59页 |
·光束截面图像三维化显示实现 | 第59-61页 |
第五章 系统测试 | 第61-72页 |
·系统简介 | 第61-67页 |
·系统实物图 | 第61页 |
·软件主要功能 | 第61-66页 |
·软件菜单结构 | 第66-67页 |
·软件操作流程 | 第67-69页 |
·软件测试及结论 | 第69-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
·总结 | 第72页 |
·展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
硕士研究生期间学术成果 | 第76-77页 |