水产养殖氨氮在线检测方法及系统研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
1.2.1 水产养殖氨氮在线检测研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 水产养殖氨氮在线检测存在的问题 | 第13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 水产养殖氨氮在线检测系统方案设计 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 水产养殖氨氮在线检测方法选择 | 第16-17页 |
2.3 水产养殖氨氮在线检测系统需求 | 第17-18页 |
2.4 水产养殖氨氮在线检测系统方案 | 第18-23页 |
2.4.1 现场检测装置 | 第19-22页 |
2.4.2 无线通信 | 第22-23页 |
2.4.3 远程监控终端 | 第23页 |
2.5 水产养殖氨氮检测关键研究 | 第23-25页 |
2.5.1 氨氮检测精度影响因素分析 | 第23-24页 |
2.5.2 氨氮软测量检测方法研究 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 水产养殖氨氮检测精度影响因素分析 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 纳氏试剂光度法氨氮检测理论 | 第26-30页 |
3.2.1 纳氏试剂氨氮反应机理 | 第26-28页 |
3.2.2 吸光度检测原理 | 第28-30页 |
3.3 影响因素分析实验设计 | 第30页 |
3.4 氨氮检测精度影响分析 | 第30-41页 |
3.4.1 纳氏试剂配制方法影响分析 | 第31-33页 |
3.4.2 纳氏试剂氨氮反应影响分析 | 第33-39页 |
3.4.3 吸光度检测影响分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 水产养殖氨氮软测量建模与误差分析 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 软测量技术原理及建模方法 | 第42-45页 |
4.2.1 软测量技术原理 | 第42-44页 |
4.2.2 最小二乘支持向量机建模方法 | 第44-45页 |
4.3 水产养殖氨氮软测量模型建立 | 第45-52页 |
4.4 水产养殖氨氮软测量模型分析 | 第52-54页 |
4.4.1 软测量模型实现 | 第52-53页 |
4.4.2 误差分析 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 水产养殖氨氮在线检测系统实现与实验分析 | 第55-78页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 在线检测系统实现 | 第55-56页 |
5.3 现场检测装置实现 | 第56-63页 |
5.3.1 控制处理系统 | 第56-57页 |
5.3.2 水样预处理及计量 | 第57-58页 |
5.3.3 吸光度检测 | 第58-61页 |
5.3.4 试剂添加 | 第61-62页 |
5.3.5 温度检测及LCD显示 | 第62-63页 |
5.4 无线通信实现 | 第63-69页 |
5.4.1 GPRS无线通信 | 第64-65页 |
5.4.2 无线通信可靠性措施 | 第65-69页 |
5.5 远程监控实现 | 第69-71页 |
5.5.1 实时显示界面 | 第70-71页 |
5.5.2 历史数据查询界面 | 第71页 |
5.6 实验分析 | 第71-77页 |
5.6.1 光源驱动电路分析 | 第71-72页 |
5.6.2 无线通讯丢包率测试 | 第72-73页 |
5.6.3 在线检测系统实验 | 第73-76页 |
5.6.4 对比实验 | 第76-77页 |
5.7 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间的成果 | 第85页 |