| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像融合基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 图像融合概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 图像融合过程 | 第14页 |
| 2.1.2 图像融合层次 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图像融合常用方法 | 第15-17页 |
| 2.1.4 图像融合规则 | 第17-18页 |
| 2.2 图像融合预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 图像校正 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第19-20页 |
| 2.3 图像配准技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 图像配准常用数学模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 基于灰度的图像配准 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于特征的图像配准 | 第23页 |
| 2.3.4 实验与结果分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于RPCA分解模型的NSCT域图像融合方法 | 第28-37页 |
| 3.1 鲁棒主成分分析 | 第28-29页 |
| 3.2 RPCA分解模型 | 第29-30页 |
| 3.3 非下采样Contourlet变换与改进型PCNN模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 非下采样Contourlet变换 | 第30-32页 |
| 3.3.2 改进型PCNN模型 | 第32-33页 |
| 3.4 融合方法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 低频融合规则 | 第33-34页 |
| 3.4.2 高频融合规则 | 第34-35页 |
| 3.4.3 融合步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第37-52页 |
| 4.1 图像融合质量评价 | 第37-39页 |
| 4.1.1 主观评价方法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 客观评价指标 | 第38-39页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第39-50页 |
| 4.2.1 UNcamp图像集实验 | 第39-41页 |
| 4.2.2 测试图像集实验 | 第41-44页 |
| 4.2.3 自然场景测试图像集实验 | 第44-47页 |
| 4.2.4 真实拍摄图像集实验 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |