链接数据中对象的类型预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 语义网与链接数据 | 第9-11页 |
| 1.2 链接数据的类型缺失问题 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-24页 |
| 2.1 类型推断 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于描述逻辑的类型推断 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于统计的类型推断 | 第16页 |
| 2.1.3 基于文本的类型预测 | 第16页 |
| 2.1.4 其他类型预测方法 | 第16-17页 |
| 2.2 文本分类 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分类算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.3 协同分类 | 第21-23页 |
| 2.3.1 迭代分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 吉布斯抽样 | 第22页 |
| 2.3.3 置信度传播 | 第22页 |
| 2.3.4 平均场松弛标记方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 类型预测方法 | 第24-40页 |
| 3.1 模型定义 | 第24-27页 |
| 3.1.1 对象图 | 第24-25页 |
| 3.1.2 类型虚拟文档 | 第25-27页 |
| 3.1.3 对象类型预测 | 第27页 |
| 3.2 模型构建 | 第27-30页 |
| 3.2.1 对象图的构建 | 第27-29页 |
| 3.2.2 类型虚拟文档的构建 | 第29-30页 |
| 3.3 缺失类型对象预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.1 类型探测 | 第30-31页 |
| 3.3.2 类型推断 | 第31页 |
| 3.4 基于文本的类型预测 | 第31-36页 |
| 3.4.1 文本规范化 | 第32-33页 |
| 3.4.2 词包模型 | 第33-34页 |
| 3.4.3 权重估计策略 | 第34-35页 |
| 3.4.4 分类预测 | 第35-36页 |
| 3.5 基于链接关系的类型预测 | 第36-39页 |
| 3.5.1 构建链接关系向量 | 第37页 |
| 3.5.2 基于链接的ICA算法 | 第37-38页 |
| 3.5.3 分类预测 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 类型预测系统的设计与实现 | 第40-44页 |
| 4.1 解析层 | 第40页 |
| 4.2 建模层 | 第40-41页 |
| 4.3 分析层 | 第41-42页 |
| 4.3.1 文本特征选择 | 第41页 |
| 4.3.2 文本向量构建 | 第41-42页 |
| 4.4 预测层 | 第42页 |
| 4.5 数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验与讨论 | 第44-60页 |
| 5.1 实验数据集 | 第44页 |
| 5.2 评估方法 | 第44-45页 |
| 5.3 数据集分析 | 第45-51页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第51-59页 |
| 5.4.1 基于文本的类型预测方法实验分析 | 第51-58页 |
| 5.4.2 基于链接关系的类型预测方法实验分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
