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县域农业银行信贷风险预警研究--以福州为例

中文摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
1 导言第13-24页
    1.1 选题背景及研究目标第13-14页
    1.2 本文研究范畴所涉及概念的界定第14-17页
        1.2.1 县域农业银行第15页
        1.2.2 信贷风险第15-16页
        1.2.3 信贷风险预警第16-17页
    1.3 相关的文献综述第17-19页
        1.3.1 商业银行信贷风险预警指标体系的文献综述第17-18页
        1.3.2 商业银行信贷风险预警模型的文献综述第18-19页
    1.4 数据来源和研究方法第19-20页
        1.4.1 数据来源说明第19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 研究内容和技术路线第20-23页
        1.5.1 研究内容第20-21页
        1.5.2 本文研究的技术路线第21-23页
    1.6 本研究的创新和不足之处第23-24页
        1.6.1 创新之处第23页
        1.6.2 存在的不足之处第23-24页
2 县域农业银行信贷风险预警相关理论及方法第24-37页
    2.1 县域农业银行信贷风险预警相关理论第24-33页
        2.1.1 信贷风险管理理论第24-30页
        2.1.2 信息不对称理论第30-31页
        2.1.3 金融脆弱性理论第31-33页
    2.2 西方商业银行信贷风险测量方法第33-34页
        2.2.1 传统的专家分析法第33页
        2.2.2 比率分析法第33页
        2.2.3 现代分析测量方法第33页
        2.2.4 人工神经网络方法第33-34页
    2.3 商业银行信贷风险预警方法第34-36页
        2.3.1 景气指数法第34页
        2.3.2 ARCH 预警方法第34-35页
        2.3.3 基于概率模式分类法第35页
        2.3.4 判别分析法第35页
        2.3.5 灰色预测分析法第35-36页
    2.4 若干启示第36-37页
3 县域农业银行信贷风险的生成机理分析第37-50页
    3.1 县域农业银行信贷风险类型第37-38页
    3.2 县域农业银行信贷风险的生成机理第38-47页
        3.2.1 县域农业银行信贷风险生成的因素第38-44页
        3.2.2 县域农业银行信贷风险生成的步骤第44-47页
    3.3 县域农业银行信贷风险特征第47-50页
        3.3.1 信贷风险存在的客观普遍性第47-48页
        3.3.2 信贷风险根源的外部体制性第48页
        3.3.3 信贷风险累积效应的扩散性第48页
        3.3.4 信贷风险的强相关性第48-50页
4 县域农业银行信贷风险预警指标体系构建第50-66页
    4.1 信贷风险预警步骤及方法选定第50-57页
        4.1.1 信贷风险预警步骤第50-52页
        4.1.2 划分警限的方法第52-57页
        4.1.3 信贷风险预警方法的选择第57页
    4.2 指标选择及释义第57-64页
        4.2.1 确定指标的原则第57-58页
        4.2.2 信贷风险预警指标体系的构建第58-60页
        4.2.3 指标释义第60-64页
    4.3 指标权重确定第64-65页
    4.4 指标数据无量纲化的方法第65页
    4.5 综合评价值的算法第65-66页
5 县域农业银行信贷风险预警结果分析第66-74页
    5.1 指标数据收集及整理第66页
    5.2 信贷风险预警结果第66-68页
        5.2.1 信贷风险警限划分第66-67页
        5.2.2 灰色预测模型第67-68页
    5.3 预警结果分析第68-74页
6 防范和控制县域农业银行信贷风险的对策选择第74-87页
    6.1 提高风险管理意识第74-75页
    6.2 选准信贷对象第75-76页
    6.3 完善内部控制制度第76-78页
    6.4 加强信贷流程中的预警与监控第78-80页
    6.5 建立信贷风险信息系统第80-81页
    6.6 健全信用评级和信用管理制度第81-82页
    6.7 理顺与政府和客户之间的关系第82-84页
    6.8 完备相关配套制度第84-87页
7 总结与讨论第87-89页
参考文献第89-93页
附录1 运用层次分析法计算的指标权重第93-95页
附录2 2003-2008 年福州市八县县域农业银行信贷风险预警指标原始数据..第95-101页
附录3 2003-2010 年福州市八县县域农业银行信贷风险预警指标无量纲化数据第101-109页
致谢第109页

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