中文摘要 | 第4-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 课题提出的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及内容 | 第12-13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
第二章 快递业务管理信息系统及数据挖掘概述 | 第14-22页 |
2.1 快递业务管理信息系统发展概述 | 第14-18页 |
2.1.1 快递业务管理信息系统的概念 | 第14页 |
2.1.2 国外快递业务管理信息系统发展状况 | 第14-16页 |
2.1.3 国内快递业务管理信息系统发展现状 | 第16-18页 |
2.2 数据挖掘技术概述 | 第18-22页 |
2.2.1 国外数据挖掘技术发展现状 | 第18-19页 |
2.2.2 国内数据挖掘技术发展现状 | 第19页 |
2.2.3 数据挖掘技术在跨国快递公司的应用现状 | 第19-20页 |
2.2.3 数据挖掘技术在国内快递行业的应用状况 | 第20-22页 |
第三章 快递业务管理信息系统总体设计 | 第22-45页 |
3.1 公司组织结构及业务处理流程重组 | 第22-33页 |
3.1.1 公司组织结构与职责说明 | 第22-23页 |
3.1.2 公司业务流程重组(BPR) | 第23-32页 |
3.1.3 公司组织机构重组 | 第32-33页 |
3.2 系统模块化分 | 第33-45页 |
3.2.1 模块划分原则 | 第33-34页 |
3.2.2 系统模块设计与划分 | 第34-45页 |
第四章 快递业务管理信息系统功能模型设计 | 第45-59页 |
4.1 IDEF0 建模方法 | 第45-47页 |
4.1.1 IDEF0 方法的基本概念和特点 | 第45-46页 |
4.1.2 IDEF0 基本符号 | 第46-47页 |
4.1.3 利用IDEF0 建立系统功能模型的基本方法 | 第47页 |
4.2 系统功能模型树 | 第47-50页 |
4.3 系统功能模型图 | 第50-59页 |
第五章 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用 | 第59-101页 |
5.1 数据挖掘技术概述 | 第59-77页 |
5.1.1 概述 | 第59页 |
5.1.2 数据挖掘方法 | 第59-68页 |
5.1.3 应用范围 | 第68-77页 |
5.2 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用 | 第77-86页 |
5.2.1 数据挖掘技术在快递业务中的商业价值 | 第77-78页 |
5.2.2 数据挖掘技术在快递业务中的基本功能 | 第78-79页 |
5.2.3 实施数据挖掘的基本步骤 | 第79-86页 |
5.3 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用实例 | 第86-101页 |
5.3.1 概述 | 第86页 |
5.3.2 数据挖掘方法选择 | 第86页 |
5.3.3 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的实现 | 第86-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第105页 |