| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题的背景 | 第13页 |
| 1.2 基于内容的视频应用的发展现状 | 第13-17页 |
| 1.3 选题的意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要内容和研究创新成果 | 第18-23页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第18-20页 |
| 1.4.2 研究创新 | 第20-23页 |
| 第二章 视频分割和光流估计技术回顾 | 第23-41页 |
| 2.1 视频分割的发展现状 | 第23-30页 |
| 2.1.1 基于光流的分割 | 第25页 |
| 2.1.2 基于检测变化区域的分割方法 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于空时融合的分割方法 | 第26-27页 |
| 2.1.4 基于统计的分割方法 | 第27-28页 |
| 2.1.5 基于网格(mesh)模型的分割方法 | 第28-29页 |
| 2.1.6 基于Snake 模型的分割方法 | 第29页 |
| 2.1.7 其他类型的视频分割方法 | 第29-30页 |
| 2.2 光流算法的回顾 | 第30-35页 |
| 2.2.1 基于微分的方法 | 第30-34页 |
| 2.2.2 基于区域匹配的方法 | 第34页 |
| 2.2.3 基于变换的方法 | 第34-35页 |
| 2.2.4 基于相位的方法 | 第35页 |
| 2.3 典型的微分光流算法及技术难点 | 第35-41页 |
| 2.3.1 HS 算法 | 第35-37页 |
| 2.3.2 LK 算法 | 第37页 |
| 2.3.3 CLG 算法 | 第37-38页 |
| 2.3.4 光流算法的技术难点 | 第38-39页 |
| 2.3.5 光流质量的评价 | 第39-41页 |
| 第三章 基于置信度的光流计算 | 第41-64页 |
| 3.1 光照预滤波 | 第41-43页 |
| 3.2 基于置信度的光流算法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 置信度 | 第44-45页 |
| 3.2.2 高可靠光流的计算 | 第45-48页 |
| 3.2.3 运动边缘保存方法 | 第48-50页 |
| 3.3 基于置信度的光流可靠性评价 | 第50-51页 |
| 3.4 实验结果 | 第51-62页 |
| 3.4.1 光照预滤波 | 第51-52页 |
| 3.4.2 本文光流算法的实验结果 | 第52-58页 |
| 3.4.3 光流场的可靠性分析 | 第58-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 高速运动的光流估计 | 第64-89页 |
| 4.1 高速运动的光流估计技术难点分析 | 第64-69页 |
| 4.1.1 传统OFE 应用条件的分析 | 第64-66页 |
| 4.1.2 Iu-Lin 的迭代偏移OFE | 第66-67页 |
| 4.1.3 Shi-Li 的位移补偿OFE | 第67-68页 |
| 4.1.4 非线性方法 | 第68-69页 |
| 4.2 基于补偿OFE 的两步光流法 | 第69-77页 |
| 4.2.1 光流预测 | 第69-72页 |
| 4.2.2 基于COFE 的偏差光流迭代 | 第72-74页 |
| 4.2.3 基于非二次偏差抑制的平滑方法 | 第74-77页 |
| 4.3 实验结果 | 第77-88页 |
| 4.3.1 低速运动的估计 | 第77-82页 |
| 4.3.2 高速运动的估计 | 第82-87页 |
| 4.3.3 参数的优化 | 第87-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 融合基于特征的运动检测和权重分水岭的时空分割 | 第89-105页 |
| 5.1 时空融合分割技术难点分析 | 第89-92页 |
| 5.1.1 时域分割 | 第89-90页 |
| 5.1.2 空域分割 | 第90-92页 |
| 5.2 时空融合分割算法 | 第92-100页 |
| 5.2.1 基于特征块的运动检测 | 第92-96页 |
| 5.2.2 基于边界的形态膨胀 | 第96-98页 |
| 5.2.3 权重梯度图像的分水岭分割 | 第98-99页 |
| 5.2.4 时空分割的融合 | 第99-100页 |
| 5.3 实验结果 | 第100-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 基于空时补偿的运动目标检测 | 第105-124页 |
| 6.1 基于空时补偿的时空分割算法 | 第105-111页 |
| 6.1.1 基于OR 的目标检测和时域补偿 | 第105-109页 |
| 6.1.2 具有距离约束的区域生长 | 第109-111页 |
| 6.1.3 空域分割和时空融合 | 第111页 |
| 6.2 监控系统的运动目标检测 | 第111-115页 |
| 6.2.1 初始模板的产生 | 第112-113页 |
| 6.2.2 空域补偿 | 第113-114页 |
| 6.2.3 时域补偿和后处理 | 第114-115页 |
| 6.3 实验结果 | 第115-122页 |
| 6.3.1 基于空时补偿的时空分割算法 | 第115-119页 |
| 6.3.2 监控系统的运动目标检测 | 第119-122页 |
| 6.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-127页 |
| 7.1 本文主要工作及创新点 | 第124-126页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134页 |