基于最大互信息的医学图像配准研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 医学图像配准的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 医学图像配准的发展历史 | 第11页 |
| 1.3 医学图像配准存在的问题 | 第11-12页 |
| 第二章 医学图像配准的实现 | 第12-29页 |
| 2.1 医学图像配准的分类 | 第12-17页 |
| 2.1.1 维数 | 第12页 |
| 2.1.2 配准基准的特性 | 第12-13页 |
| 2.1.3 变换特性和域 | 第13-15页 |
| 2.1.4 成像模式 | 第15-16页 |
| 2.1.5 研究对象和配准部位 | 第16页 |
| 2.1.6 交互性 | 第16页 |
| 2.1.7 优化过程 | 第16-17页 |
| 2.2 医学图像配准的方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基于外部特征的图像配准 | 第18页 |
| 2.2.2 基于图像内部特征的图像配准 | 第18-19页 |
| 2.2.3 具体方法分类 | 第19-24页 |
| 2.3 医学图像配准的基本步骤 | 第24-26页 |
| 2.4 医学图像配准的评估 | 第26-29页 |
| 第三章 基于最大互信息的医学图像配准 | 第29-48页 |
| 3.1 经典的最大互信息配准算法 | 第29-36页 |
| 3.1.1 互信息理论 | 第29-33页 |
| 3.1.2 互信息配准算法原理 | 第33-36页 |
| 3.2 对最大互信息配准算法的改进 | 第36-48页 |
| 3.2.1 前人提出的改进方法 | 第36-40页 |
| 3.2.2 基于最大互信息与边缘互方差的配准方法 | 第40-45页 |
| 3.2.3 基于最大互信息和互距离的配准方法 | 第45-48页 |
| 第四章 实验测试与结果 | 第48-59页 |
| 4.1 配准曲线锐度分析 | 第49-51页 |
| 4.2 抗灰度缺失实验 | 第51-52页 |
| 4.3 加噪声实验 | 第52-54页 |
| 4.4 稳定性分析 | 第54-55页 |
| 4.5 配准结果 | 第55-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文回顾 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 第六章 附录 | 第61-84页 |
| 6.1 联合灰度直方图的计算方法 | 第61-65页 |
| 6.2 插值算法 | 第65-67页 |
| 6.3 Powell优化算法 | 第67-71页 |
| 6.3.1 原始 Powell算法 | 第67-69页 |
| 6.3.2 改进的Powell算法 | 第69-71页 |
| 6.4 Canny算子阈值自适应选取 | 第71-74页 |
| 6.5 实验中主要程序清单 | 第74-84页 |
| 6.5.1 计算联合直方图 | 第74页 |
| 6.5.2 计算互信息 | 第74-75页 |
| 6.5.3 计算互方差 | 第75-77页 |
| 6.5.4 计算互距离 | 第77-78页 |
| 6.5.5 配准子程序 | 第78-81页 |
| 6.5.6 Powell算法子程序 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第88-89页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第89页 |
