| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 作者所做的工作 | 第10页 |
| 1.3 论文内容的组织 | 第10-12页 |
| 第2章 元搜索引擎概述 | 第12-19页 |
| 2.1 元搜索引擎的构成 | 第12-13页 |
| 2.2 元搜索引擎分类 | 第13-14页 |
| 2.3 元搜索引擎与独立搜索引擎和分布式搜索的比较 | 第14-16页 |
| 2.3.1 与独立搜索引擎的比较 | 第14-15页 |
| 2.3.2 与分布式搜索引擎的比较 | 第15-16页 |
| 2.4 元搜索引擎的评价指标 | 第16-17页 |
| 2.5 元搜索引擎面临的挑战 | 第17-19页 |
| 第3章 成员搜索引擎的选择策略 | 第19-28页 |
| 3.1 成员搜索引擎的影响 | 第19-20页 |
| 3.2 成员搜索引擎的选择方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 定性的方法 | 第21页 |
| 3.2.2 定量法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于学习法 | 第22-23页 |
| 3.2.4 各种选择方法的比较 | 第23-24页 |
| 3.3 本系统采用的成员搜索引擎选择方法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 查询项处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 成员搜索引擎库的设定 | 第26页 |
| 3.3.3 响应最快方法 | 第26-28页 |
| 第4章 结果合并算法 | 第28-36页 |
| 4.1 结果融合的基本过程 | 第28-29页 |
| 4.2 常见的结果合并方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 位置排序法 | 第29页 |
| 4.2.2 相关度排序方法 | 第29-31页 |
| 4.2.3 几种合并方法的比较 | 第31-32页 |
| 4.3 本系统所采用的结果合并 | 第32-36页 |
| 4.3.1 去重 | 第32页 |
| 4.3.2 去除无效链接 | 第32-33页 |
| 4.3.3 过滤陈旧网页和广告网页 | 第33-34页 |
| 4.3.4 查询结果的排序 | 第34-36页 |
| 第5章 对论文相似性检索的支持 | 第36-44页 |
| 5.1 相似性检索 | 第37页 |
| 5.2 论文相似性检索 | 第37-44页 |
| 5.2.1 关键词聚类算法 | 第38-40页 |
| 5.2.2 概念树的生成 | 第40-41页 |
| 5.2.3 论文的概念树表示 | 第41页 |
| 5.2.4 论文相似度的计算 | 第41-42页 |
| 5.2.5 论文检索 | 第42-44页 |
| 第6章 系统的设计 | 第44-57页 |
| 6.1 基于信息类别元搜索引擎系统的设计 | 第44-47页 |
| 6.1.1 系统的体系结构 | 第44-45页 |
| 6.1.2 系统的功能模块介绍 | 第45-46页 |
| 6.1.3 聚类算法的实验评价 | 第46-47页 |
| 6.2 基于信息类别元搜索引擎实现的关键技术 | 第47-57页 |
| 6.2.1 文档分析和信息抽取 | 第49页 |
| 6.2.2 元数据及其数据结构的定义 | 第49-50页 |
| 6.2.3 HTML页面文档分析 | 第50-52页 |
| 6.2.4 数据抽取 | 第52-55页 |
| 6.2.5 下一页结果页面的抽取 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究成果 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |