| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 驾驶行为信息采集技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 驾驶行为分析技术研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 疲劳驾驶行为理论与应用研究 | 第15页 |
| 1.3 研究目标、内容、技术路线与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第16页 |
| 1.3.4 创新点 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 疲劳驾驶形成规律与风险理论 | 第17-29页 |
| 2.1 疲劳驾驶症状及其危害 | 第17-22页 |
| 2.1.1 疲劳驾驶的基本症状 | 第17-20页 |
| 2.1.2 疲劳的阶段性特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 疲劳驾驶的危害 | 第21-22页 |
| 2.2 疲劳驾驶的形成 | 第22-25页 |
| 2.2.1 疲劳驾驶的理论研究 | 第22页 |
| 2.2.2 驾驶员疲劳驾驶生理变化 | 第22-24页 |
| 2.2.3 驾驶员疲劳驾驶心理变化 | 第24-25页 |
| 2.3 基于唤醒水平的疲劳驾驶生成模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 唤醒水平 | 第25页 |
| 2.3.2 注意力与唤醒水平 | 第25-26页 |
| 2.3.3 任务操作与唤醒水平 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于最优唤醒水平的疲劳驾驶模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 客运驾驶员疲劳驾驶特征信息采集及其技术实现 | 第29-40页 |
| 3.1 疲劳驾驶表征指标体系 | 第29-32页 |
| 3.1.1 驾驶行为信息的分类 | 第29-30页 |
| 3.1.2 疲劳驾驶采集信息分析 | 第30-32页 |
| 3.2 疲劳驾驶信息采集及技术实现 | 第32-37页 |
| 3.2.1 信息采集系统环境 | 第32-33页 |
| 3.2.2 总体技术方案 | 第33-35页 |
| 3.2.3 车载信息采集终端硬件设计 | 第35-37页 |
| 3.3 示范应用 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 客运驾驶员疲劳驾驶监管政策研究 | 第40-56页 |
| 4.1 国外监管政策 | 第40-51页 |
| 4.1.1 美国 | 第40-42页 |
| 4.1.2 欧盟 | 第42-45页 |
| 4.1.3 澳大利亚 | 第45-47页 |
| 4.1.4 日本 | 第47-49页 |
| 4.1.5 国外先进经验 | 第49-51页 |
| 4.2 国内监管政策 | 第51-53页 |
| 4.2.1 管理体系 | 第51页 |
| 4.2.2 法律法规体系 | 第51-52页 |
| 4.2.3 监管措施 | 第52-53页 |
| 4.2.4 存在的问题 | 第53页 |
| 4.3 政策建议 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |