| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像分割的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 医学图像特点及其分割分析 | 第13-22页 |
| 2.1 主动脉瓣超声图像的特点 | 第13-15页 |
| 2.2 医学超声图像分割算法分析 | 第15-21页 |
| 2.2.1 微分算子边缘检测方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于阈值分割方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 基于数学形态学分割方法 | 第18页 |
| 2.2.4 基于聚类的分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.5 基于能量泛函的分割方法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 CV 模型和 GCV 模型 | 第22-29页 |
| 3.1 CV 模型 | 第22-25页 |
| 3.2 GCV 模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 GVF 梯度矢量流场 | 第25-27页 |
| 3.2.2 构建 GCV 模型 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于帧间形状约束的 GCV 模型算法 | 第29-35页 |
| 4.1 约束形状的定义 | 第29-32页 |
| 4.1.1 初始约束形状的定义 | 第29-30页 |
| 4.1.2 非初始约束形状 | 第30-32页 |
| 4.2 形状比较函数 | 第32-33页 |
| 4.3 帧间约束形状的 GCV 模型 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实验和讨论 | 第35-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第35页 |
| 5.2 分割结果评估方法 | 第35-36页 |
| 5.3 实验框架与步骤 | 第36-37页 |
| 5.4 初始演化曲线与初始约束形状对分割结果的影响 | 第37-39页 |
| 5.4.1 初始演化曲线对分割结果的影响 | 第37-38页 |
| 5.4.2 初始约束形状对分割结果的影响 | 第38-39页 |
| 5.5 参数选择 | 第39-41页 |
| 5.5.1 参数α的取值范围 | 第39-40页 |
| 5.5.2 参数β的取值范围 | 第40-41页 |
| 5.6 实验对比与分析 | 第41-45页 |
| 5.7 实验结果评价 | 第45-47页 |
| 5.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第54页 |