| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要内容和创新 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第18-19页 |
| 2 5G与超密集网络技术 | 第19-31页 |
| 2.1 5G系统概述 | 第19-26页 |
| 2.1.1 5G通信系统的发展历程 | 第19-22页 |
| 2.1.2 5G的标准化展望过程 | 第22-23页 |
| 2.1.3 5G的关键技术 | 第23-26页 |
| 2.2 超密集网络概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 超密集网络简介 | 第27-29页 |
| 2.2.2 超密集网络中的干扰分析 | 第29-30页 |
| 2.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 3 基于一级价格密封拍卖博弈的分布式小小区选择算法 | 第31-46页 |
| 3.1 博弈论在无线资源管理中的应用 | 第31-32页 |
| 3.2 博弈论概述 | 第32-33页 |
| 3.3 拍卖博弈 | 第33-35页 |
| 3.4 系统模型 | 第35-36页 |
| 3.5 基于拍卖博弈的小小区选择算法 | 第36-45页 |
| 3.5.1 效用函数的构建 | 第36-38页 |
| 3.5.2 基于一级价格密封拍卖博弈的分布式小小区选择算法 | 第38-41页 |
| 3.5.3 仿真及性能分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章总结 | 第45-46页 |
| 4 基于几何规划的超密集网络中的分布式无线资源分配算法 | 第46-63页 |
| 4.1 几何规划概述 | 第46-49页 |
| 4.2 系统模型及问题分析 | 第49-50页 |
| 4.3 基于几何规划的分布式资源分配算法 | 第50-62页 |
| 4.3.1 子载波分配算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于几何规划的分布式功率分配算法 | 第52-57页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第57页 |
| 4.3.4 仿真及性能分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章总结 | 第62-63页 |
| 5 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
