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不确定条件下大型反渗透海水淡化工程优化调度方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 海水淡化技术概述第11-15页
        1.1.1 多级闪蒸法海水淡化技术第13-14页
        1.1.2 反渗透膜法海水淡化技术第14-15页
    1.2 不确定条件下生产调度问题研究概述第15-18页
        1.2.1 不确定性的分类第15页
        1.2.2 考虑不确定因素的调度模型第15-16页
        1.2.3 不确定条件下的生产调度方案第16-18页
    1.3 反渗透海水淡化优化技术综述第18-19页
    1.4 本文研究的意义和内容第19-21页
第2章 确定性条件下反渗透海水淡化工程工艺分析及建模第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 反渗透膜组件工作原理第21-22页
    2.3 反渗透海水淡化系统工艺分析第22-27页
        2.3.1 海水取水系统第24-25页
        2.3.2 预处理系统第25-26页
        2.3.3 反渗透系统第26页
        2.3.4 后处理系统第26-27页
    2.4 大型并联式反渗透海水淡化系统建模第27-30页
        2.4.1 优化模型目标函数第27-28页
        2.4.2 优化模型约束条件第28-29页
        2.4.3 海水淡化系统的优化模型第29-30页
        2.4.4 优化命题求解技术第30页
    2.5 基于滚动优化思想的差分进化算法第30-33页
        2.5.1 基本差分进化算法第30-31页
        2.5.2 滚动时域优化方法第31-33页
    2.6 仿真计算与分析第33-40页
        2.6.1 目标函数的简化处理第34-35页
        2.6.2 模型仿真与结果分析第35-40页
    2.7 本章小结第40-41页
第3章 需水量不确定情况下SWRO的优化调度第41-55页
    3.1 引言第41页
    3.2 基于滚动优化思想的系统调度方案第41-47页
        3.2.1 需求不确定时调度问题的目标函数第41-42页
        3.2.2 仿真优化的步骤与算法第42-43页
        3.2.3 仿真计算与分析第43-47页
    3.3 基于鲁棒-期望值模型的系统调度方案第47-53页
        3.3.1 考虑鲁棒性的项目调度方法第48页
        3.3.2 期望值模型第48-49页
        3.3.3 期望值模型的鲁棒性约束第49-51页
        3.3.4 仿真计算与分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第4章 随机故障情况下SWRO的优化调度第55-66页
    4.1 引言第55页
    4.2 问题描述与调度指标第55-57页
        4.2.1 机器故障问题描述第55-56页
        4.2.2 重调度过程的调度指标第56-57页
    4.3 随机故障情况下的系统调度方法第57-62页
        4.3.1 故障机组替换方法第58-60页
        4.3.2 基于局部性修复的重调度方法第60-62页
    4.4 仿真计算与分析第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 SWRO优化调度软件设计实现第66-71页
    5.1 引言第66页
    5.2 优化调度软件的整体设计方案第66-67页
    5.3 优化调度软件的具体实现第67-68页
        5.3.1 调度系统实现第67-68页
        5.3.2 设备维护管理系统第68页
    5.4 优化调度软件的编码实现第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71页
    6.2 展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
附录第78页

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