用于物候观测的多光谱光场成像技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 物候观测技术发展现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 国内发展趋势 | 第19-20页 |
| 1.3 光谱成像技术应用及发展 | 第20-26页 |
| 1.3.1 传统光谱成像技术 | 第20-21页 |
| 1.3.2 快照式光谱成像技术 | 第21-23页 |
| 1.3.3 计算光谱成像技术 | 第23-26页 |
| 1.4 光场光谱成像技术应用及发展 | 第26-28页 |
| 1.4.1 光场成像技术 | 第26-27页 |
| 1.4.2 光场光谱成像技术 | 第27-28页 |
| 1.5 本文研究框架 | 第28-32页 |
| 第2章 光场矩阵理论 | 第32-46页 |
| 2.1 光场的矩阵表达 | 第32-33页 |
| 2.2 光场的矩阵运算符定义 | 第33-34页 |
| 2.2.1 辐射矩阵运算符的定义 | 第33页 |
| 2.2.2 坐标矩阵变换符的定义 | 第33-34页 |
| 2.3 光场的矩阵变换 | 第34-41页 |
| 2.3.1 共轴空间平移变换 | 第34-35页 |
| 2.3.2 离轴空间平移变换 | 第35-37页 |
| 2.3.3 沿轴旋转变换 | 第37-38页 |
| 2.3.4 垂轴旋转变换 | 第38-39页 |
| 2.3.5 透镜变换 | 第39-41页 |
| 2.4 光场的矩阵采样 | 第41-45页 |
| 2.4.1 相机阵列式 | 第41-43页 |
| 2.4.2 针孔阵列式 | 第43-44页 |
| 2.4.3 掩膜/编码方式 | 第44-45页 |
| 2.4.4 微透镜阵列式 | 第45页 |
| 2.5 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于微透镜阵列的光场相机矩阵模型 | 第46-70页 |
| 3.1 子视场式光场相机（FLFC） | 第46-58页 |
| 3.1.1 结构原理 | 第46-47页 |
| 3.1.2 光场成像矩阵模型 | 第47-52页 |
| 3.1.3 方位分辨率分析 | 第52-55页 |
| 3.1.4 计算机仿真 | 第55-58页 |
| 3.2 子孔径式光场相机（ALFC） | 第58-68页 |
| 3.2.1 结构原理 | 第58-59页 |
| 3.2.2 光场成像矩阵模型 | 第59-64页 |
| 3.2.3 方位分辨率分析 | 第64-65页 |
| 3.2.4 计算机仿真 | 第65-68页 |
| 3.3 多光谱孔径编码光场相机测谱模型 | 第68-69页 |
| 3.4 小结 | 第69-70页 |
| 第4章 多光谱光场相机设计 | 第70-90页 |
| 4.1 多光谱光场相机设计要求 | 第70-72页 |
| 4.1.1 微透镜与探测器间的距离 | 第70-71页 |
| 4.1.2 主透镜与微透镜的距离 | 第71页 |
| 4.1.3 主透镜和微透镜F数 | 第71-72页 |
| 4.2 多光谱光场相机 | 第72-84页 |
| 4.2.1 技术方案 | 第72-73页 |
| 4.2.2 滤光片阵列 | 第73-74页 |
| 4.2.3 光学系统设计 | 第74-76页 |
| 4.2.4 焦平面组件设计 | 第76-77页 |
| 4.2.5 原理验证 | 第77-84页 |
| 4.3 多光谱光场光谱仪 | 第84-89页 |
| 4.3.1 技术方案 | 第84-85页 |
| 4.3.2 光学系统选型 | 第85页 |
| 4.3.3 焦平面组件设计 | 第85-86页 |
| 4.3.4 原理验证 | 第86-89页 |
| 4.4 小结 | 第89-90页 |
| 第5章 多光谱光场相机数据处理方法 | 第90-118页 |
| 5.1 多光谱光场数据处理流程 | 第90-91页 |
| 5.2 光场数据重建 | 第91-98页 |
| 5.2.1 重建模型 | 第91-92页 |
| 5.2.2 参数标定 | 第92-97页 |
| 5.2.3 重建过程 | 第97-98页 |
| 5.3 多光谱重建 | 第98-100页 |
| 5.3.1 光谱重建模型 | 第99页 |
| 5.3.2 多光谱重建 | 第99-100页 |
| 5.4 数字图像重建 | 第100-102页 |
| 5.4.1 图像重建模型 | 第100-101页 |
| 5.4.2 重聚焦变换方法 | 第101-102页 |
| 5.5 三维立体重建 | 第102-104页 |
| 5.5.1 三维重建 | 第102-104页 |
| 5.5.2 三维重建方法 | 第104页 |
| 5.6 实例 | 第104-117页 |
| 5.6.1 模拟数据 | 第104-112页 |
| 5.6.2 Lytro图像 | 第112-116页 |
| 5.6.3 讨论 | 第116-117页 |
| 5.7 小结 | 第117-118页 |
| 第6章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第118-119页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-126页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第126页 |
