| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第20-21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-35页 |
| 1.3.1 森林资源统计现状研究 | 第21-25页 |
| 1.3.2 森林资源管理统计技术的研究现状 | 第25-34页 |
| 1.3.3 存在问题与分析 | 第34-35页 |
| 1.4 研究目标与主要研究内容 | 第35-36页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第35页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第36-37页 |
| 1.6 本文结构与组织 | 第37-38页 |
| 1.7 项目来源与经费支持 | 第38-39页 |
| 第二章 林地落界数据快速统计技术体系研究 | 第39-53页 |
| 2.1 林地落界数据统计应用需求分析 | 第39-40页 |
| 2.2 林地落界数据特点分析 | 第40-47页 |
| 2.2.1 林地落界数据管理特点分析 | 第41-43页 |
| 2.2.2 因子的时间地域特点分析 | 第43页 |
| 2.2.3 林地落界数据库属性因子分析 | 第43-44页 |
| 2.2.4 林地落界数据统计因子模型分析 | 第44-47页 |
| 2.3 构建林地落界数据快速统计技术体系 | 第47-52页 |
| 2.3.1 林地落界多维统计模型研究 | 第48-49页 |
| 2.3.2 林地落界数据优化部署研究 | 第49-50页 |
| 2.3.3 林地落界数据并行统计计算与统计结果汇集研究 | 第50页 |
| 2.3.4 构建林地落界数据快速统计技术体系 | 第50-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 林地落界数据多维统计模型研究 | 第53-83页 |
| 3.1 构建林地落界多维数据模型 | 第53-61页 |
| 3.1.1 林地落界数据的关键维度分析 | 第53-55页 |
| 3.1.2 构建基于数据立方体的林地落界多维数据模型 | 第55-61页 |
| 3.2 构建林地落界数据因子组合模型 | 第61-65页 |
| 3.2.1 林地落界数据因子组合特点分析 | 第61-62页 |
| 3.2.2 单因子模型的构建 | 第62页 |
| 3.2.3 双因子组合模型的构建 | 第62-63页 |
| 3.2.4 多因子组合模型的构建 | 第63-65页 |
| 3.3 构建林地落界数据多维统计模型 | 第65-81页 |
| 3.3.1 林地落界数据统计尺度分析 | 第65页 |
| 3.3.2 林地落界数据统计度量分析 | 第65-68页 |
| 3.3.3 构建基于统计单位的统计模型 | 第68-79页 |
| 3.3.4 构建基于空间查询的统计模型 | 第79-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 林地落界数据优化部署研究 | 第83-111页 |
| 4.1 林地落界数据统计的并行性分析 | 第83-87页 |
| 4.1.1 林地落界数据统计粒度内涵分析 | 第83-85页 |
| 4.1.2 林地落界数据统计任务的并行化过程 | 第85-87页 |
| 4.2 林地落界统计数据粒度的划分方法 | 第87-95页 |
| 4.2.1 林地落界数据立方体存储方式 | 第87-90页 |
| 4.2.2 数据划分建模过程 | 第90-92页 |
| 4.2.3 基于动态网格和Hilbert曲线的数据划分算法设计 | 第92-95页 |
| 4.3 基于图着色的林地落界统计数据粒度部署方法 | 第95-105页 |
| 4.3.1 林地落界数据统计数据粒度部署的问题描述 | 第95-96页 |
| 4.3.2 基于负载均衡和图着色的林地落界统计数据粒度部署建模 | 第96-99页 |
| 4.3.3 基于负载均衡和图着色的统计数据粒度部署的算法设计 | 第99-104页 |
| 4.3.4 基于图顶点的多副本数据粒度部署及算法设计 | 第104-105页 |
| 4.4 基于GTMPR-tree的多层索引结构设计 | 第105-109页 |
| 4.4.1 构建基于GTMPR-tree的多层索引体系 | 第105-107页 |
| 4.4.2 基于a R-tree的索引结构设计 | 第107-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 林地落界数据并行统计计算与统计结果汇集研究 | 第111-130页 |
| 5.1 林地落界数据并行统计计算研究 | 第111-116页 |
| 5.1.1 统计任务的多层次并行统计计算体系 | 第111-113页 |
| 5.1.2 林地落界统计任务分配计算模型 | 第113-114页 |
| 5.1.3 基于GTMPR-tree的林地落界统计任务分配方法 | 第114-116页 |
| 5.2 统计结果汇集研究 | 第116-119页 |
| 5.2.1 统计结果分类 | 第116页 |
| 5.2.2 统计结果汇集过程 | 第116-119页 |
| 5.3 统计结果缓存研究 | 第119-129页 |
| 5.3.1 林地落界数据的缓存机制 | 第119-121页 |
| 5.3.2 林地落界数据统计缓存的对象分类 | 第121-122页 |
| 5.3.3 基于二级缓存的林地落界数据的缓存结构设计 | 第122-124页 |
| 5.3.4 基于静态和动态缓存混合的林地落界数据缓存管理策略 | 第124页 |
| 5.3.5 基于相关性分析的因子组合优化研究 | 第124-127页 |
| 5.3.6 基于评分机制的统计缓存更新研究 | 第127-129页 |
| 5.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 技术实现与应用验证 | 第130-149页 |
| 6.1 实验数据 | 第130-132页 |
| 6.2 实验环境 | 第132-134页 |
| 6.3 技术验证与结果分析 | 第134-148页 |
| 6.3.1 建立林地落界数据立方体 | 第135-138页 |
| 6.3.2 林地落界数据优化部署技术测试与结果分析 | 第138-145页 |
| 6.3.3 林地落界数据快速统计技术测试与结果分析 | 第145-148页 |
| 6.4 本章小结 | 第148-149页 |
| 第七章 结论与展望 | 第149-152页 |
| 7.1 本文总结 | 第149-150页 |
| 7.2 创新点 | 第150-151页 |
| 7.3 展望 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-163页 |
| 附录 | 第163-175页 |
| 在读期间的学术研究 | 第175-176页 |
| 致谢 | 第176页 |
