| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 顺序策略 | 第12-13页 |
| 1.2.2 并行策略 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 基于图论的图像分割和图割理论 | 第17-35页 |
| 2.1 图像分割介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 基于图论的图像分割 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图论基础 | 第19-23页 |
| 2.2.2 图像与图的对应关系 | 第23页 |
| 2.2.3 基于图论的图像分割 | 第23-24页 |
| 2.3 最大流最小割定理 | 第24-30页 |
| 2.3.1 网络流理论 | 第25-26页 |
| 2.3.2 最大流算法 | 第26-29页 |
| 2.3.3 最大流最小割定理 | 第29-30页 |
| 2.4 图割理论 | 第30-34页 |
| 2.4.1 节点和邻接点的确定 | 第30-31页 |
| 2.4.2 边和边权值的确定 | 第31-32页 |
| 2.4.3 能量函数与图割算法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于能量函数的图割算法改进 | 第35-47页 |
| 3.1 Bokov-Jolly能量函数及其改进 | 第35-40页 |
| 3.1.1 F~2和F~3能量函数模型 | 第35-37页 |
| 3.1.2 Bokov-Jolly能量函数 | 第37-39页 |
| 3.1.3 改进的Boykov-Jolly能量函数 | 第39-40页 |
| 3.2 基于Boykov-Jolly能量函数改进的图割算法设计 | 第40-42页 |
| 3.3 算法实验与分析 | 第42-46页 |
| 3.3.1 算法评价标准 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验环境和实验结果 | 第43-45页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于流量检测的图割算法改进 | 第47-61页 |
| 4.1 流量检测的基本方法与设计 | 第47-51页 |
| 4.1.1 流守恒条件 | 第47-48页 |
| 4.1.2 流的来源分析 | 第48-49页 |
| 4.1.3 流量检测方法设计 | 第49-51页 |
| 4.2 基于流量检测的图割改进算法设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 概念定义 | 第51-52页 |
| 4.2.2 改进算法的设计 | 第52-54页 |
| 4.3 基于流量检测的图割改进算法实现 | 第54-57页 |
| 4.4 算法实验与分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 分割结果评价指标 | 第57页 |
| 4.4.2 实验环境和实验结果 | 第57-60页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 进一步工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |