显著性区域检测方法研究

摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-7页
縮写与中英文对照表	第8-11页
1. 绪论	第11-41页
1.1. 引言	第11-12页
1.2. 基本概念和原理	第12-19页
1.3. 显著性计算研究综述	第19-31页
1.4. 数据集与评价方式	第31-36页
1.5. 本文的主要工作及贡献	第36-38页
1.6. 主要章节之间的关联与章节安排	第38-41页
2. 基于扩散映射的显著性区域检测	第41-62页
2.1. 引言	第41-42页
2.2. 方法概述	第42-43页
2.3. 构建基于超像素的随机游走	第43-45页
2.4. 扩散映射与扩散距离	第45-47页
2.5. 实验与结果分析	第47-60页
2.6. 本章小结	第60-62页
3. 基于特征融合的显著性区域检测	第62-89页
3.1. 引言	第62-63页
3.2. 交叉扩散算法描述	第63-65页
3.3. 基于特征融合的显著性区域检测	第65-69页
3.4. 实验与结果分析	第69-87页
3.5. 本章小结	第87-89页
4. 基于目标的显著性区域检测	第89-120页
4.1. 引言	第89-90页
4.2. 方法概述	第90-91页
4.3. 数据预处理	第91-92页
4.4. 有监督的距离度量学习	第92-97页
4.5. 目标检测用于显著性计算	第97-105页
4.6. 实验与结果分析	第105-119页
4.7. 本章小结	第119-120页
5. 总结与展望	第120-123页
5.1. 本文研究工作总结	第120-121页
5.2. 本文的主要创新点	第121-122页
5.3. 后续研究工作展望	第122-123页
致谢	第123-124页
参考文献	第124-134页
附录1 作者在攻读博士学位期间科研成果	第134-135页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系	第135-136页
附录3 攻读博士学位期间参与的项目	第136页