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显著性区域检测方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
縮写与中英文对照表第8-11页
1. 绪论第11-41页
    1.1. 引言第11-12页
    1.2. 基本概念和原理第12-19页
    1.3. 显著性计算研究综述第19-31页
    1.4. 数据集与评价方式第31-36页
    1.5. 本文的主要工作及贡献第36-38页
    1.6. 主要章节之间的关联与章节安排第38-41页
2. 基于扩散映射的显著性区域检测第41-62页
    2.1. 引言第41-42页
    2.2. 方法概述第42-43页
    2.3. 构建基于超像素的随机游走第43-45页
    2.4. 扩散映射与扩散距离第45-47页
    2.5. 实验与结果分析第47-60页
    2.6. 本章小结第60-62页
3. 基于特征融合的显著性区域检测第62-89页
    3.1. 引言第62-63页
    3.2. 交叉扩散算法描述第63-65页
    3.3. 基于特征融合的显著性区域检测第65-69页
    3.4. 实验与结果分析第69-87页
    3.5. 本章小结第87-89页
4. 基于目标的显著性区域检测第89-120页
    4.1. 引言第89-90页
    4.2. 方法概述第90-91页
    4.3. 数据预处理第91-92页
    4.4. 有监督的距离度量学习第92-97页
    4.5. 目标检测用于显著性计算第97-105页
    4.6. 实验与结果分析第105-119页
    4.7. 本章小结第119-120页
5. 总结与展望第120-123页
    5.1. 本文研究工作总结第120-121页
    5.2. 本文的主要创新点第121-122页
    5.3. 后续研究工作展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-134页
附录1 作者在攻读博士学位期间科研成果第134-135页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第135-136页
附录3 攻读博士学位期间参与的项目第136页

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