显著性区域检测方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
縮写与中英文对照表 | 第8-11页 |
1. 绪论 | 第11-41页 |
1.1. 引言 | 第11-12页 |
1.2. 基本概念和原理 | 第12-19页 |
1.3. 显著性计算研究综述 | 第19-31页 |
1.4. 数据集与评价方式 | 第31-36页 |
1.5. 本文的主要工作及贡献 | 第36-38页 |
1.6. 主要章节之间的关联与章节安排 | 第38-41页 |
2. 基于扩散映射的显著性区域检测 | 第41-62页 |
2.1. 引言 | 第41-42页 |
2.2. 方法概述 | 第42-43页 |
2.3. 构建基于超像素的随机游走 | 第43-45页 |
2.4. 扩散映射与扩散距离 | 第45-47页 |
2.5. 实验与结果分析 | 第47-60页 |
2.6. 本章小结 | 第60-62页 |
3. 基于特征融合的显著性区域检测 | 第62-89页 |
3.1. 引言 | 第62-63页 |
3.2. 交叉扩散算法描述 | 第63-65页 |
3.3. 基于特征融合的显著性区域检测 | 第65-69页 |
3.4. 实验与结果分析 | 第69-87页 |
3.5. 本章小结 | 第87-89页 |
4. 基于目标的显著性区域检测 | 第89-120页 |
4.1. 引言 | 第89-90页 |
4.2. 方法概述 | 第90-91页 |
4.3. 数据预处理 | 第91-92页 |
4.4. 有监督的距离度量学习 | 第92-97页 |
4.5. 目标检测用于显著性计算 | 第97-105页 |
4.6. 实验与结果分析 | 第105-119页 |
4.7. 本章小结 | 第119-120页 |
5. 总结与展望 | 第120-123页 |
5.1. 本文研究工作总结 | 第120-121页 |
5.2. 本文的主要创新点 | 第121-122页 |
5.3. 后续研究工作展望 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
附录1 作者在攻读博士学位期间科研成果 | 第134-135页 |
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第135-136页 |
附录3 攻读博士学位期间参与的项目 | 第136页 |