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自适应信道化滤波与调制识别技术研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 信道化接收技术第15-16页
        1.2.2 自动调制识别技术第16-20页
        1.2.3 调制参数估计第20页
    1.3 课题思路及主要工作第20-22页
    1.4 论文整体结构第22-24页
第二章 中频数字信号接收预处理技术——数字下变频第24-36页
    2.1 软件无线电中的采样理论第24页
        2.1.1 采样定理第24页
    2.2 多速率信号处理第24-26页
        2.2.1 整数倍抽取和内插第24-25页
        2.2.2 分数倍采样率转换第25页
        2.2.3 多相滤波结构第25页
        2.2.4 采样率转换的多级实现第25-26页
    2.3 数字下变频技术第26-34页
        2.3.1 数字混频第26-28页
        2.3.2 CIC滤波器第28-30页
        2.3.3 半带及整形FIR滤波器第30-31页
        2.3.4 数字下变频系统整体仿真结果第31-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 自适应均匀信道化滤波第36-62页
    3.1 动态信道化接收内核第36-48页
        3.1.1 设计原理第36-39页
        3.1.2 设计结构第39-46页
        3.1.3 实验和性能分析第46-48页
    3.2 自适应信道化滤波第48-59页
        3.2.1 基于动态信道化内核的无盲区接收第48-51页
        3.2.2 分段频谱拼接、信号检测及自适应接收第51-55页
        3.2.3 仿真实验及性能分析第55-59页
    3.3 本章小结第59-62页
第四章 衰落信道下基于小波脊线特征的符号速率估计第62-74页
    4.1 算法原理及实现第62-69页
        4.1.1 信号模型及其小波变换第62-63页
        4.1.2 符号速率估计算法第63-69页
    4.2 仿真实验及分析第69-72页
        4.2.1 信噪比与符号速率估计的关系第69页
        4.2.2 多普勒频偏与符号速率估计的关系第69-70页
        4.2.3 多径时延与符号速率估计的关系第70页
        4.2.4 与其它算法的比较第70-72页
    4.3 本章小结第72-74页
第五章 多径信道下数字通信信号的自动调制识别第74-88页
    5.1 多径信道下基于小波脊线的类间识别第74-78页
        5.1.1 信号模型及特征提取第74-76页
        5.1.2 多径效应对识别算法的影响第76页
        5.1.3 算法实现步骤第76页
        5.1.4 仿真实验及性能分析第76-78页
    5.2 多径信道下基于高阶累积量的自动调制识别第78-86页
        5.2.1 信号模型及累积量特征第78-79页
        5.2.2 多径信道下的信道估计算法第79-83页
        5.2.3 算法实现步骤第83页
        5.2.4 仿真实验及性能分析第83-86页
    5.3 本章小结第86-88页
第六章 系统实现及性能测试分析第88-94页
    6.1 课题平台简介第88-90页
    6.2 应用层系统设计与实现第90-93页
        6.2.1 数字下变频及信道化滤波功能测试第91-92页
        6.2.2 调制识别模块功能介绍第92-93页
    6.3 本章小结第93-94页
结束语第94-96页
致谢第96-98页
参考文献第98-104页
作者简历第104页

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