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复杂环境下嵌入式导航路径规划关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 课题研究背景及选题意义第14-15页
    1.2 基于拓扑路网的路径规划研究现状第15-19页
        1.2.1 路网数据模型研究现状第15-17页
        1.2.2 路径规划算法国内外研究现状第17-19页
    1.3 无路网状态下路径规划研究现状第19-21页
        1.3.1 常用环境建模方法第19-20页
        1.3.2 常用路径规划算法第20-21页
    1.4 有待解决的问题第21-22页
    1.5 论文的主要研究内容及结构组织第22-24页
第二章 面向导航的动态多尺度路网数据模型第24-36页
    2.1 路网模型的评价指标第24-25页
    2.2 动态多尺度路网模型的描述方法第25-31页
        2.2.1 路网数据组织结构第26-27页
        2.2.2 层-块索引结构第27-31页
    2.3 交通信息表达第31-32页
        2.3.1 动态交通信息与静态路网关联第31-32页
        2.3.2 动态交通信息的多尺度表达第32页
    2.4 路网数据组织第32-34页
        2.4.1 显示数据组织第32-33页
        2.4.2 路径规划数据组织第33-34页
    2.5 性能分析第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 基于实时交通信息的动态路径规划算法第36-48页
    3.1 动态路径规划问题模型第36-38页
    3.2 基于环境信息的道路权重求解第38-41页
        3.2.1 复杂环境信息标准量化第38-39页
        3.2.2 基于模糊粗糙集的道路权重分配第39-41页
    3.3 基于动态交通信息的路径规划算法第41-44页
        3.3.1 算法思想第41-42页
        3.3.2 算法流程第42-44页
    3.4 实验结果与分析第44-47页
        3.4.1 实验设置第44页
        3.4.2 基于模糊粗糙集的权重分配算法性能分析第44-45页
        3.4.3 基于实时交通信息的路径规划算法性能分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于高程-四叉树模型和改进蚁群算法的路径规划第48-64页
    4.1 环境建模第48-50页
        4.1.1 数字高程模型第48-49页
        4.1.2 四叉树结构第49-50页
    4.2 基于高程-四叉树的环境建模第50-52页
        4.2.1 障碍地形分析第50-51页
        4.2.2 邻域确定第51-52页
    4.3 基于高程-四叉树模型的改进蚁群算法第52-59页
        4.3.1 基本蚁群算法第52-53页
        4.3.2 算法改进第53-55页
        4.3.3 算法流程第55-57页
        4.3.4 算法收敛性分析第57-59页
    4.4 实验与结果分析第59-62页
        4.4.1 实验设置第59-60页
        4.4.2 不同环境建模方法性能测试第60-61页
        4.4.3 改进蚁群算法性能分析第61-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 嵌入式车载导航系统路径规划相关功能实现第64-74页
    5.1 系统概述第64-65页
    5.2 系统运行环境第65页
    5.3 导航数据格式转换第65-70页
        5.3.1 路网数据格式转换第65-67页
        5.3.2 高程数据格式转换第67-69页
        5.3.3 导航数据格式转换实现第69-70页
    5.4 车载导航路径规划性能测试第70-73页
        5.4.1 通用数据访问接口第70-71页
        5.4.2 基于路网拓扑的路径规划功能测试第71-72页
        5.4.3 无路网拓扑状态下的路径规划功能测试第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-84页
作者简历第84页

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