| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.2 恶意代码分析和判定工作所面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究恶意代码威胁性的必要性 | 第13页 |
| 1.1.4 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于隐马尔可夫模型的程序关键行为识别 | 第19-33页 |
| 2.1 问题的提出 | 第19-22页 |
| 2.1.1 传统程序行为识别技术存在的问题 | 第19-21页 |
| 2.1.2 引入隐马尔可夫模型的必要性 | 第21-22页 |
| 2.2 程序关键行为识别框架的设计 | 第22-23页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于隐马尔可夫模型的程序关键行为识别策略 | 第23页 |
| 2.3 程序关键行为识别框架的实现 | 第23-31页 |
| 2.3.1 程序关键行为识别框架 | 第24页 |
| 2.3.2 预定义参数 | 第24-25页 |
| 2.3.3 参数训练 | 第25-30页 |
| 2.3.4 序列分析及结果判定 | 第30-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于线程调度链表的双结构进程检测 | 第33-49页 |
| 3.1 问题的提出 | 第33-37页 |
| 3.1.1 进程检测所面临的问题 | 第33-37页 |
| 3.1.2 基于线程调度链表的双结构进程检测的优势 | 第37页 |
| 3.2 基于线程调度链表的双结构进程检测框架的设计 | 第37-41页 |
| 3.2.1 线程调度链表检测分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 Psp Cid Table结构检测分析 | 第38-40页 |
| 3.2.3 基于线程调度链表的双结构进程检测策略及框架 | 第40-41页 |
| 3.3 基于线程调度链表的双结构进程检测技术的实现 | 第41-48页 |
| 3.3.1 双结构寻址 | 第42-46页 |
| 3.3.2 Psp Cid Table表伪操作 | 第46-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 恶意代码威胁性判定模型的研究与实现 | 第49-68页 |
| 4.1 问题的提出 | 第49-54页 |
| 4.1.1 恶意代码威胁性判定技术概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 多源信息融合技术概述 | 第50-51页 |
| 4.1.3 引入AHP和BP神经网络的信息融合技术的优势 | 第51-54页 |
| 4.2 恶意代码特征行为的形式化描述 | 第54-56页 |
| 4.3 MIMD模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 MIMD模型的设计 | 第56-58页 |
| 4.3.2 MIMD模型的数学描述 | 第58-59页 |
| 4.4 MIMD模型的求解 | 第59-67页 |
| 4.4.1 层次分析 | 第59-62页 |
| 4.4.2 评估向量矩阵与评估强度矩阵 | 第62-64页 |
| 4.4.3 威胁性判定算法 | 第64-67页 |
| 4.5 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 系统实现与测试分析 | 第68-74页 |
| 5.1 MTDS系统的设计与实现 | 第68-69页 |
| 5.2 MTDS系统测试 | 第69-73页 |
| 5.2.1 测试准备 | 第70-71页 |
| 5.2.2 MTDS系统测试 | 第71-73页 |
| 5.3 测试结果分析与总结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |
