基于机器视觉的高精度测量系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 机器视觉技术概述 | 第9页 |
| 1.2 机器视觉测量技术的应用和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 高精度机器视觉测量系统研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 高精度视觉测量系统设计 | 第13-22页 |
| 2.1 高精度视觉测量系统工作原理及组成 | 第13页 |
| 2.2 高精度视觉测量系统硬件选择 | 第13-18页 |
| 2.2.1 光源 | 第13-14页 |
| 2.2.2 镜头 | 第14-16页 |
| 2.2.3 工业相机 | 第16-18页 |
| 2.2.4 图像采集卡 | 第18页 |
| 2.3 高精度视觉测量系统实验台 | 第18-19页 |
| 2.4 高精度视觉测量系统软件设计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 高精度视觉测量系统误差分析 | 第22-34页 |
| 3.1 误差来源 | 第22页 |
| 3.2 误差分类 | 第22-26页 |
| 3.2.1 镜头误差 | 第22-23页 |
| 3.2.2 光源误差 | 第23-24页 |
| 3.2.3 机械结构定位误差 | 第24-25页 |
| 3.2.4 环境误差 | 第25-26页 |
| 3.2.5 软件误差 | 第26页 |
| 3.3 光照强度对测量精度的影响 | 第26-31页 |
| 3.3.1 光照亮度的调节 | 第27-28页 |
| 3.3.2 光照强度对当量值的影响 | 第28-30页 |
| 3.3.3 光照强度对标定板圆直径大小的影响 | 第30-31页 |
| 3.4 误差补偿 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 高精度视觉测量系统边缘检测算法研究 | 第34-49页 |
| 4.1 边缘检测基本方法 | 第34-35页 |
| 4.2 经典边缘检测算法 | 第35-39页 |
| 4.3 本系统采用的边缘检测算法 | 第39-42页 |
| 4.4 亚像素边缘检测算法研究 | 第42-45页 |
| 4.4.1 亚像素边缘检测概述 | 第42-43页 |
| 4.4.2 经典亚像素边缘检测算法 | 第43-45页 |
| 4.5 本文采用的亚像素边缘检测算法 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
