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川牛膝全基因组高通量测序及初步数据分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第9页
1 文献综述第9-21页
    1.1 川牛膝相关研究综述第9-10页
        1.1.1 资源现状第9-10页
        1.1.2 化学成分第10页
        1.1.3 药用价值第10页
    1.2 DNA测序技术概述第10-14页
        1.2.1 以Sanger法为代表的第一代测序技术第11-12页
        1.2.2 简称为NGS的第二代高通量测序技术第12-13页
        1.2.3 不依赖PCR的第三代测序第13-14页
    1.3 高通量测序数据分析研究进展第14-16页
        1.3.1 高通量测序数据特点第14页
        1.3.2 高通量测序数据组装算法研究进展第14-16页
    1.4 全基因组de novo测序第16-20页
        1.4.1 全基因组de novo测序研究现状第16-19页
        1.4.2 全基因组de novo测序意义第19-20页
    1.5 研究的意义第20-21页
2 材料与方法第21-34页
    2.1 材料第21页
        2.1.1 植物材料第21页
        2.1.2 试剂和仪器第21页
        2.1.3 仪器第21页
    2.2 基因组DNA提取第21-22页
        2.2.1 研磨第21-22页
        2.2.2 水浴第22页
        2.2.3 离心第22页
        2.2.4 抽提第22页
        2.2.5 沉淀第22页
        2.2.6 洗涤第22页
    2.3 构建文库第22-23页
        2.3.1 文库选择第22页
        2.3.2 文库制备第22-23页
        2.3.3 DNA成簇扩增第23页
        2.3.4 上机测序第23页
    2.4 数据分析第23-27页
        2.4.1 环境选择第23页
        2.4.2 数据预分析第23-25页
        2.4.3 基因组装第25-26页
        2.4.4 重复序列标注第26-27页
    2.5 高保守基因评价第27-31页
    2.6 已知关键化合物代谢通路上游相关酶基因探索第31-34页
        2.6.1 甲羟戊酸途径、非甲羟戊酸途径及后续甾酮合成途径主要基因第31-33页
        2.6.2 对杯苋甾酮下游合成途径的推测第33-34页
3 结果与讨论第34-40页
    3.1 DNA提取结果第34-35页
        3.1.1 浓度第34页
        3.1.2 电泳检测结果第34-35页
    3.2 数据初步分析结果第35-36页
        3.2.1 数据大小第35页
        3.2.2 数据清理结果第35页
        3.2.3 基因组特征分析结果第35-36页
    3.3 基因组拼装结果第36-37页
        3.3.1 拼接方法比较第36页
        3.3.2 contig和scaffold第36-37页
        3.3.3 组装结果综合评价第37页
    3.4 重复序列标注结果第37页
    3.5 高保守基因评价第37-39页
    3.6 杯苋甾酮合成途径关键基因探索第39-40页
4 讨论第40-43页
    4.1 药用植物基因组质量影响建库成功率第40页
    4.2 ABYSS拼接效果明显优于其它两者第40页
    4.3. VELVET明显不适用于同类实验,效率低且质量差第40页
    4.4 scaffold组装结果和contig组装结果差异不大,应是由于未构建长插入片段库导致第40页
    4.5 可以借助拼接结果对代谢途径进行分析第40-43页
5 参考文献第43-46页
附件1第46-83页
附件2第83-154页
致谢第154-155页

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