基于移动互联网的微博和微信用户使用行为影响因素比较研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和目的 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10页 |
1.3 研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
1.3.1 研究方法 | 第10-11页 |
1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
第二章 相关文献综述 | 第12-21页 |
2.1 微博分析 | 第12-13页 |
2.1.1 微博的定义 | 第12页 |
2.1.2 微博的特点和功能 | 第12-13页 |
2.2 微信分析 | 第13-14页 |
2.2.1 微信的定义 | 第13页 |
2.2.2 微信的特点与功能 | 第13-14页 |
2.3 技术采纳理论综述 | 第14-18页 |
2.3.1 理性行为理论 | 第14-15页 |
2.3.2 计划行为理论 | 第15-16页 |
2.3.3 技术接受模型 | 第16页 |
2.3.4 扩展技术接受模型 | 第16-17页 |
2.3.5 整合型用户接受与使用模型 | 第17-18页 |
2.4 国内外研究现状 | 第18-21页 |
2.4.1 微博与微信研究概况 | 第18-20页 |
2.4.2 网络环境下用户接受使用行为研究 | 第20-21页 |
第三章 实证研究设计 | 第21-31页 |
3.1 研究模型建立及假设 | 第21-28页 |
3.1.1 模型建立原理 | 第21页 |
3.1.2 影响因素确定 | 第21-26页 |
3.1.3 模型框架结构 | 第26页 |
3.1.4 研究假设 | 第26-28页 |
3.2 研究设计 | 第28-31页 |
3.2.1 问卷设计 | 第28-29页 |
3.2.2 问卷结构 | 第29页 |
3.2.3 问卷发放 | 第29-31页 |
第四章 数据分析 | 第31-57页 |
4.1 描述性统计分析 | 第31-38页 |
4.1.1 移动端微博样本基本特征 | 第31-32页 |
4.1.2 移动端微信样本基本特征 | 第32-33页 |
4.1.3 移动端微博用户使用行为属性 | 第33-34页 |
4.1.4 移动端微信用户使用行为属性 | 第34-35页 |
4.1.5 移动端微博样本行为特征统计 | 第35-37页 |
4.1.6 移动端微信样本行为特征统计 | 第37-38页 |
4.2 量表质量检验 | 第38-57页 |
4.2.1 量表信度分析 | 第38-39页 |
4.2.2 量表效度分析 | 第39-43页 |
4.2.3 移动端微博使用行为影响因素相关分析 | 第43-44页 |
4.2.4 移动端微博使用行为影响因素回归分析 | 第44-50页 |
4.2.5 移动端微信使用行为影响因素相关分析 | 第50页 |
4.2.6 移动端微信使用行为影响因素回归分析 | 第50-57页 |
第五章 研究结论及展望 | 第57-63页 |
5.1 研究结论 | 第57-59页 |
5.2 研究启示 | 第59-61页 |
5.3 研究创新点 | 第61-62页 |
5.4 研究局限及展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录1 | 第68-71页 |
附录2 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |