基于WLAN室内定位的分类算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 位置指纹定位 | 第14-22页 |
| 2.1 位置指纹定位流程 | 第14页 |
| 2.2 位置指纹法的定位模型 | 第14-18页 |
| 2.2.1 决策树模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 K近邻模型和加权K近邻模型 | 第17-18页 |
| 2.3 AdaBoost算法在定位中的应用 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 航位推算定位 | 第22-32页 |
| 3.1 Android智能操作系统 | 第22-23页 |
| 3.2 Android平台传感器 | 第23-27页 |
| 3.2.1 加速度传感器 | 第24-26页 |
| 3.2.2 方向传感器 | 第26-27页 |
| 3.3 基于加速度传感器和方向传感器的计步算法 | 第27-30页 |
| 3.4 航位推算定位 | 第30页 |
| 3.5 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 混合定位方法 | 第32-36页 |
| 4.1 混合定位算法 | 第32-34页 |
| 4.2 指纹更新算法 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 WiFi室内定位系统设计与实现 | 第36-46页 |
| 5.1 WiFi室内定位系统的设计 | 第36-38页 |
| 5.1.1 定位系统架构 | 第36-37页 |
| 5.1.2 定位流程 | 第37-38页 |
| 5.2 WiFi室内定位系统的实现 | 第38-44页 |
| 5.2.1 试验场景 | 第38-39页 |
| 5.2.2 离线阶段处理 | 第39-42页 |
| 5.2.3 在线阶段处理 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 WiFi室内定位系统性能与分析 | 第46-54页 |
| 6.1 位置指纹法定位精度 | 第46-48页 |
| 6.2 航位推算法累计误差 | 第48-50页 |
| 6.3 混合定位法定位精度 | 第50-52页 |
| 6.4 小结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
